湖北网湖沉积物重金属分布特征、源解析及风险评价

赵显林, 段磊, 周建利, 刘晓伟, 卢文洲, 丘锦荣, 柯华, 郑和松

赵显林,段磊,周建利,等.湖北网湖沉积物重金属分布特征、源解析及风险评价[J].环境工程技术学报,2023,13(3):1021-1030. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220729
引用本文: 赵显林,段磊,周建利,等.湖北网湖沉积物重金属分布特征、源解析及风险评价[J].环境工程技术学报,2023,13(3):1021-1030. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220729
ZHAO X L,DUAN L,ZHOU J L,et al.Distribution characteristics, source analysis and risk assessment of heavy metals in sediments of Wanghu Lake of Hubei Province[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2023,13(3):1021-1030. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220729
Citation: ZHAO X L,DUAN L,ZHOU J L,et al.Distribution characteristics, source analysis and risk assessment of heavy metals in sediments of Wanghu Lake of Hubei Province[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2023,13(3):1021-1030. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220729

湖北网湖沉积物重金属分布特征、源解析及风险评价

基金项目: 国家自然科学基金项目(21707040);中央级公益性科研院所基本科研业务专项(PM-zx703-202002-025,PM-zx703-202004-153)
详细信息
    作者简介:

    赵显林(1996—),男,硕士研究生,主要从事水土环境研究,18336279330@163.com

    通讯作者:

    周建利(1971—),男,副教授,博士,主要从事水土环境研究,631334055@qq.com

  • 中图分类号: X524; X820.4

Distribution characteristics, source analysis and risk assessment of heavy metals in sediments of Wanghu Lake of Hubei Province

  • 摘要:

    为揭示湖北网湖沉积物重金属污染特征,采用空间插值法、主成分分析法和地累积指数对其污染特征、来源识别及生态风险状况进行分析。结果表明:5种重金属的平均浓度从高到低依次为Zn>Cr>Cu>Pb>Cd,且浓度均超过湖北省土壤背景值;Pearson相关性分析表明,Zn与Cd、Pb浓度呈正相关(P<0.05),Cu与Zn、Cr浓度呈负相关(P<0.05)。主成分分析发现,主成分1由Pb、Cd、Zn构成,主要来源于河流运输和农业活动影响;主成分2由Cr和Cu构成,主要来源于矿物风化等自然背景和工业活动及水产养殖等人类活动污染影响。地累积指数结果显示,网湖沉积物中重金属处于低风险状态,但Cd和Cu达到中度污染,为主要污染物,应予以关注。

    Abstract:

    To reveal the characteristics of heavy metal pollution in the sediments of Wanghu Lake in Hubei Province, the methods of spatial interpolation, principal component analysis, and geo-accumulation index were used to investigate the pollution features, source identification, and ecological risk status of heavy metal pollution. The results showed that the average concentration of five heavy metals decreased in the order of Zn>Cr>Cu>Pb>Cd, and all of them exceeded Hubei soil background values. Pearson correlation analysis revealed a positive correlation (P<0.05) between Zn and Cd, Zn and Pb, and a negative correlation (P<0.05) between Cu and Zn, Cu and Cr. Principal component analysis revealed that principal component 1 was consisted of Pb, Cd, and Zn, which were primarily influenced by river transportation and agricultural activities; principal component 2 was consisted of Cr and Cu, which were mainly affected by natural background such as mineral weathering and pollution from human activities such as industrial activities and aquaculture. The geo-accumulation index results suggested that heavy metals in Wanghu Lake were in a low risk condition, although Cd and Cu reached moderate pollution and were the major pollutants that should be monitored.

  • 长江中下游是我国淡水浅水湖泊分布最集中的地区,随着社会经济和城市化进程的快速发展,湖泊水体出现富营养化和重金属污染问题[1],水土界面常会因动力扰动而处于不稳定的状态。湖泊水体相对较为封闭,重金属污染物一旦进入湖泊较难通过水流冲刷等作用被排出,会对湖泊生态系统造成长期影响[2]。重金属主要通过自然和人为途径(包括土壤侵蚀以及农业、工业、采矿冶炼等相关活动)排放到水生系统,然后沉积在沉积物中[3]。由于金属在水体底部积聚,沉积物中重金属的浓度高于水体[4],沉积物被认为是水环境中最大的重金属池[5-6]。科学认识和精准评价沉积物中重金属引起的环境风险及其污染生态效应可为区域水环境保护提供数据支撑,具有重要的理论意义和实际应用价值。

    近年来人类活动已成为许多湖泊重金属污染的主要成因[7],重金属在沉积物中沉淀后,可能会因为某些扰动而重新悬浮,释放到上覆水体中,对生物造成二次污染和伤害[8-9],还会影响沉积物中重金属的空间分布[10]。余秀娟等[11]利用三级四步提取法(BCR)研究了沉积物样品中不同形态As的分布特征,发现沉积物中As浓度与流域有机物和营养盐的污染负荷密切相关,因此该沉积物中的残渣态As有向可还原态和弱酸提取态As迁移转化的可能,易从沉积物中释放,造成二次污染。已有研究[12-14]利用多种分析方法来评估金属污染的程度,如Keetal等[15]利用地累积指数(Igeo)、潜在生态风险指数(RI)和风险评价代码(RAC)对重金属Cd、As和Cu等的生态风险进行了评价;Zahra等[16]利用拉瓦尔湖支流的富集因子(EF)、Igeo和金属污染指数(MPI)确定了金属的富集、分布和污染状况;刘利等[17]运用Igeo对底泥重金属污染程度进行评价,发现底泥中Cd总体为偏中度污染,Co总体为轻度污染。随着计算机技术的发展,地理信息统计方法得到越来越多应用,选取不同的插值方法绘制空间分布图,如利用反距离插值法分析水质时空分布规律[18],也可以用来对污染源的影响因子进行分析。

    目前对于网湖沉积物重金属的污染分布特征与评价鲜有报道,本研究布设多个沉积物采样点位,通过对网湖沉积物中重金属水平和垂向分布进行综合分析,阐明污染物在网湖流域中的分布特征及其潜在生态危害。开展沉积物重金属Cd、Pb、Cu、Zn和Cr的污染分析以及水质调查与评价,主要目标如下:1)通过与前人研究和不同背景值的比较,研究网湖沉积物中重金属的空间分布特征,并进一步对预测数据进行定量和定性分析;2)评价沉积物重金属的污染程度及潜在生态风险;3)利用相关性分析和主成分分析探讨网湖沉积物中重金属的可能来源;4)结合沉积物pH和Eh(氧化还原电位)的变化,研究对重金属内源释放可能存在的影响。

    网湖(115°20′E~115°25′E,29°51′N~29°54′N)位于湖北省黄石市阳新县东,富水河下游,濒临长江,是阳新县最大的封闭式湖泊。因地质运动和泥沙沉积形成了内陆湖泊,由富河下游大片低洼湖泊群及湖岸山地组成,属浅水型湖泊,水域面积204.95 km2。由于其地势低洼承担了富河流域防洪排涝功能,是阳新县污染物迁移汇入的方向。网湖常年来水水源为赛桥湖群及莲花湖群,每年8—10月由于防洪需求通过富水河引水闸调水进入网湖[19]

    在网湖用直径84 mm的柱状采泥器采集20个0~25 cm沉积物样品(记为Wn,其中n=1,2,···,20),将底泥切分为5层,每层5 cm。河流进湖口和湖泊的采样点如图1所示。采集到的沉积物样品放入密封袋封口,冷藏保存,带回实验室分析。

    图  1  研究区域及采样点位
    Figure  1.  Location of study area and sampling sites

    沉积物Cd、Cr、Pb、Cu、Zn浓度采用原子吸收分光光度计〔ZA3000,日立科学仪器(北京)有限公司〕火焰法和石墨炉法测定;其中总量重金属的前处理采用盐酸-硝酸-氢氟酸-高氯酸消解法,参考GB/T 17138—1997《土壤质量铜、锌的测定火焰原子吸收分光光度法》、GB/T 17140—1997《土壤质量铅镉的测定KI-MIBK萃取火焰原子吸收分光光度法》和HJ 491—2009《土壤总铬的测定火焰原子吸收分光光度法》。以上元素总量的测定均加入国家标准土壤进行分析质量控制,以保证测定结果的准确度。

    采用Pearson相关分析评价重金属元素的相关性,利用主成分分析(PCA)降低所有观察变量之间的复杂性,分析沉积物中重金属的污染来源;主成分分析前,使用Kaiser-Meyer-Olkin(KMO>0.5)和Barlet's sphericity (P<0.001)检验以评价原始数据的有效性。所有统计分析均采用SPSS 25.0软件进行。

    反距离权重插值(IDW)也称为反距离空间插值,是空间分析中一种常用的插值方法,适用于空间连续变化的模拟。将IDW作为精确插值方法,应用于沉积物中重金属的空间分布模拟和预测;IDW插值通过平均每个处理单元周围的采样点数据来计算未测量点的值,测量点越靠近预测单元的中心其效果或权重就越大。IDW的一般方程如下:

    $$ {v}_{0}=\frac{\displaystyle\sum _{i=1}^{s}{V}_{i}\times \left(\dfrac{1}{{d}_{i}^{k}}\right)}{\displaystyle\sum _{i=1}^{s}\left(\dfrac{1}{{d}_{i}^{k}}\right)}$$ (1)

    式中:$ {v}_{0} $为点0处的估计值;$ {V}_{i} $为已知点i的值;s为预测计算过程中要使用的预测点周围样点的数量;k为指数值,用于控制权重值的降低,通常为2[20]。运用ArcGIS 10.2软件,采用IDW法进行插值分析,显示重金属污染的空间变化。

    地累积指数(Igeo)通常用于评价沉积物中的重金属污染[21]。通过对重金属元素在沉积物中的分布及变化特征进行描述,进而对重金属的环境影响进行评价,其计算公式如下[22]

    $$ {I}_{\mathrm{g}\mathrm{e}\mathrm{o}}={\mathrm{log}}_{2}\frac{{C}_{n}}{{1.5\mathrm{B}\mathrm{E}}_{n}}$$ (2)

    式中:Cn为目标元素的检测浓度;BEn为目标元素在环境中的背景值;1.5为背景值的修正系数。本研究中的Cd、Cu、Cr、Pb、Zn浓度背景值采用湖北省土壤背景值,取值分别为0.172,30.7,86.0,26.7,83.6 mg/kg[23]。根据Igeo将重金属污染程度分为7个等级:未受污染(Igeo≤0)、轻度污染(0<Igeo≤1)、偏中度污染(1<Igeo≤2)、中度—重度污染(2<Igeo≤3)、偏重度污染(3<Igeo≤4)、重度污染(4<Igeo≤5)和严重污染(Igeo>5)[24]

    网湖表层沉积物中重金属浓度如表1所示。Cd、Pb、Cu、Zn和Cr的平均浓度分别为(0.7±0.1)、(37.1±5.2)、(62.6±21.9)、(156.2±11.9)和(119.6±24.1)mg/kg,均高于湖北省背景值。由长江中下游湖泊公布的数据(表2)来看,除东湖外,Cu和Zn浓度明显高于其他湖泊,而Cd、Pb和Cr浓度均低于其他湖泊。与以往对网湖的研究相比[25],本研究中的重金属除Pb浓度略有下降外,其余均有所升高。随着采矿活动的增加和经济的发展,Cd、Pb、Cu、Zn和Cr等重金属元素有可能被排放到湖泊中,导致水体中重金属浓度增大。由表1可知,除Cr外,网湖表层重金属平均浓度均高于岩芯重金属浓度,说明表层沉积物受到一定程度的污染。

    表  1  网湖表层沉积物和垂直样品重金属浓度特征
    Table  1.  Heavy metal concentration characteristics in surface sediments and vertical samples of Wanghu Lake mg/kg 
    项目CdPbCuZnCr
    表层岩芯表层岩芯表层岩芯表层岩芯表层岩芯
    最大值0.90.948.855.8120.7141.7176.6182.5170.9189.7
    最小值0.40.227.713.140.538.1137.382.784.750.4
    平均值0.70.637.135.362.658.9156.2153.6119.6119.9
    标准差(SD)0.10.15.24.621.915.711.911.824.124.4
    CV1)20.017.114.113.034.926.67.67.720.220.3
    湖北省背景值[23]0.1726.730.783.686
    中国湖泊平均值[26]0.125216858
    临阈值效应浓度(TEL)[27]0.63535.7123.137.3
    可能效应浓度(PEL)[27]3.591.3196.6314.890
      1) CV的单位为%。
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    表  2  同类研究重金属浓度对比
    Table  2.  Comparison of heavy metal concentrations in similar studies mg/kg 
    项目CdPbCuZnCr数据来源
    网湖(湖心)38.550.6128.997.1文献[25]
    长江0.1530.4717.4666.9134.64文献[28]
    洞庭湖2.259.249.7152.9131.5文献[29]
    鄱阳湖0.750.462132.9135.9文献[30]
    太湖0.7845.4843.02153.09223.3文献[31]
    东湖0.927.656.1224151文献[32]
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    采用地质统计学方法对网湖表层沉积物中重金属浓度的变化进行变异系数(CV)、标准差(SD)和均值等描述性统计。CV可以表征土壤特性的空间变异程度,5种重金属中Zn的变异水平最小,CV为7.6%(表1),属于弱变异水平,其他4种重金属元素的CV为14.1%~34.9%,属于中等变异水平,变异系数越大表明离散程度越大,其原因可能是各采样点重金属污染来源的不同,造成浓度差异较大[33]

    通过对研究区沉积物中的重金属进行IDW插值分析,得到研究区内各重金属的空间分布情况(图2)。由图2可知,Cd、Pb、Cu、Zn和Cr浓度分别为0.4~0.9、27.7~48.8、40.5~120.7、137.3~176.6和84.7~170.9 mg/kg,Zn的平均浓度〔(156.2±1.9)mg/kg〕是5种重金属中最高的。Cr的高富集区域主要集中在湖泊的东北段,与可能效应浓度(PEL)相比(表1),90%的网湖表层沉积物样品的Cr平均浓度〔(119.6±24.1)mg/kg〕均较高,表明不良生物效应明显频发[28]。Pb、Cu和Cd的分布规律相似,高浓度区主要集中在赛桥湖群和莲花湖群流入区,说明河流输入区Pb、Cu和Cd浓度较高与河流流入污染物和河口沉积过程有关;在湖泊东南段也存在Cd浓度较高,可能是由于丰水期出于防洪需要通过富河引水闸调水进入网湖所致。Zn的高富集区域主要集中在湖中央,所有网湖表层沉积物中的Zn浓度均高于临阈值效应浓度(TEL),可能产生不良的生物效应,尤其是在湖区中部。从网湖表层沉积物重金属空间分布可见,重金属浓度显示出相似的趋势,即在河流入湖口重金属浓度较高,主要是因为河流进入湖泊时流速变慢,因此重金属开始沉积。网湖为南北高、东西低的峡状湖区,协助重金属区域向中间延伸,这可能是湖泊中段重金属浓度较高的原因之一。

    图  2  表层沉积物重金属浓度空间分布
    Figure  2.  Spatial distribution of heavy metal concentrations in surface sediments

    网湖表层沉积物重金属地累积指数的空间分布如图3所示。由图3可知,网湖表层沉积物中,Cd的地累积指数大部分均高于1,表明沉积物受到Cd元素的污染,达到偏中度污染;Pb的地累积指数大部分小于0,表明网湖大部分湖面的污染程度可忽略;Cu的地累积指数分布图显示,部分点位达到中度污染水平,其余沉积物处于轻度污染。Cr和Zn的地累积指数表明,网湖表层沉积物处于轻度污染水平。根据各重金属的地累积指数平均值,网湖表层沉积物中重金属的污染程度依次为Cd>Cu>Zn>Pb>Cr。

    图  3  表层沉积物重金属的地累积指数
    Figure  3.  Geoaccumulation index of heavy metals in surface sediments

    沉积物岩芯样品的基本参数见表1。Cd、Pb、Cu、Zn和Cr的平均浓度分别为(0.6±0.1)、(35.3± 4.6)、(58.9±15.7)、(153.6±11.8)和(119.9±24.4)mg/kg。从表1可以看出,5种重金属的平均浓度均高于湖北省背景值,且均高于中国湖泊的平均值。沉积物岩芯Cr浓度〔(119.9±24.4)mg/kg〕高于PEL水平,表明不良生物效应显著,而Cd、Pb、Cu和Zn的平均浓度介于对应的TEL和PEL之间,表明不良的生物效应可能会偶尔发生[34]。岩芯样品中Zn的CV为7.7%,变异性较低;Cd、Pb、Cu和Cr的CV分别为17.1%、13.0%、26.6%和20.3%,处于中等变异,表明这4种重金属空间变异程度较大,可能是由于重金属污染来源不同所致。

    重金属在网湖沉积物中的垂直分布如图4所示,重金属浓度整体呈现从上到下逐渐递减的变化趋势。Pb和Zn的浓度在各采样点位中的变化相同,呈现锯齿状的变化趋势;Cd浓度在0~15 cm沉积物中在各点位有相同的变化趋势,在15~25 cm沉积物中其浓度的变化规律正好相反;Cr和Cu浓度整体上呈现随深度先上升后下降的趋势。Cd和Pb浓度最大值出现在0~10 cm土层中,表明沉积物中的重金属主要来源于外源排放;Cr、Zn和Cu浓度最大值出现在10~20 cm土层中,根据沉积速率为0.56 cm/a计算[35],该处约形成于1986—2004年,可能是由于自2000年以来网湖受流域人类活动的影响尤其明显,同时20世纪50年代以后,Cu、Zn、Pb、Mn的富集系数均呈现出高值段,反映出矿业对湖泊沉积物中元素的富集产生了重要影响[36]

    图  4  沉积物中重金属的浓度分布
    Figure  4.  Distribution of heavy metal concentrations in sediments

    利用Igeo对网湖底泥中的重金属元素进行评价,结果如图5所示。该湖底泥中Pb、Zn和Cr的污染级别主要为清洁和轻度污染,Cd和Cu存在一定程度的偏中度污染,Cd的污染程度较Cu更为严重。沉积物垂直分布中重金属的Igeo与表层沉积物差异不大,5种重金属中Cd的累积效应最为显著,除15~20 cm土层中的个别点位处于未污染水平外,其余均受到Cd污染,污染程度为轻度到偏中度污染。Pb和Cr的累积效应一般,Igeo分别为−1.6~0.48和−1.4~0.56,表明沉积物受Cr、Pb污染程度为未受污染到轻度污染,但多数Cr和Pb的Igeo小于0。Cu与表层沉积物变化不大,累积效应不明显,除个别点位达到偏中度污染,其余均处于未受污染到轻度污染水平。Igeo平均值显示沉积物中重金属污染程度依次为Cd>Cu>Zn>Cr>Pb。网湖I geo为1~2的沉积物出现频次较少,说明网湖沉积物重金属的污染累积效应较好,未出现大范围、不同深度的致毒重金属污染情况。

    图  5  沉积物中重金属的地累积指数
    Figure  5.  Geoaccumulation index of heavy metals in sediments

    内部元素关系可以揭示沉积物中重金属的来源及其在环境中的途径[37-38]图6为沉积物中5种重金属的相关矩阵图,Pearson系数显示Zn与Cd浓度呈弱正相关(R=0.47,P<0.05),与Pb(R =0.52,P<0.05)呈中度正相关,与Cu(R=−0.49)呈弱负相关。Cd与Pb浓度呈弱正相关(R=0.40 P<0.05),Cr与Pb浓度呈弱负相关(R=−0.39,P<0.05),与Cu(R = −0.41,P<0.05)也呈弱负相关。表层沉积物样品和沉积物岩芯中重金属浓度的主成分分析结果如图7所示,根据特征值大于1的原则,产生了2个主成分。第一主成分(PC1)对总变异的解释率为43.8%(特征值=2.19),第二主成分(PC2)对总变异的解释率为29.7%(特征值=1.486)。因此,前2个主成分解释了总方差的近73.5%。PC1与其中3个变量有很强的相关性,随Pb(0.86)、Cd(0.78)和Zn(0.72)的增加而增加,显然与Pb的相关性最强。PC2与Cr(−0.8)和Cu(0.86)的相关性较高,与Cr呈负相关。C19(10~15 cm)点位对PC1和PC2具有较高的相关性和贡献值,而该位点的重金属浓度较低;在E6和E10(20~25 cm)点位Pb、Zn和Cd浓度均较低;在B2(5~10 cm)点位Pb、Cd和Zn的浓度较高,但Cu、Cr的浓度较低。

    图  6  沉积物中重金属浓度相关性分析
    注:*表示在0.05水平相关性显著。
    Figure  6.  Correlation analysis of heavy metals in sediments
    图  7  沉积物中重金属主成分分析
    注:A、B、C、D、E分别表示沉积物深度为0~5、5~10、10~15、15~20、20~25 cm;1~20代表点位序号;椭圆线为95%置信区间。
    Figure  7.  Principal component analysis of heavy metals in sediments

    Pb、Cd和Zn浓度之间存在正相关关系,因此,Pb、Cd和Zn可能来自相同的来源。Pb和Cd的分布规律相似,高浓度区主要集中在赛桥湖群和莲花湖群流入区,受到河流运移的影响[39];此外,网湖区域工业污染较少,主要为农业面源污染和湖泊内养殖污染[40],Cd可能与湖泊周边农田化肥和农药的大量施用有关,与Atafar等[41]研究结果一致。因此,Cd、Zn和Pb可能来源于河流运输和农业活动。Cu是网湖流域主要金属矿产,其浓度可能与流域内矿产的开采和冶炼有关[35]。涂杰峰等[42]研究发现,投放的鱼饲料是水产养殖地的Cu和Cr等重金属的主要污染来源,网湖是阳新县主要鱼产地之一,同时Cr和Cu浓度呈负相关,说明二者的来源还受到网湖流域的自然背景值[26]和水产养殖因素的影响。因此,PC2的来源主要为人为来源以及自然沉积。表层沉积物和沉积物芯中重金属的描述结果反映了工业活动和农业活动对网湖的影响。

    Eh是土壤中多种氧化物质与还原物质化学反应的综合表现,以电位反映土壤所处氧化还原状态的指标[43]。如图8所示,网湖底泥Eh为−325.7~22.58 mV,98.99%的样品为负值,表明网湖底泥显示出一定的还原性;从空间分布来看,表层0~10 cm深度内底泥Eh为−321.99~−185.51 mV,低值大多分布在西北部湖区;从垂向分布来看,呈先下降后上升的趋势。Eh的变化可直接体现复杂的氧化还原反应过程,能够反映土壤中重金属的迁移、转化等环境行为[44]

    图  8  网湖底泥pH、Eh空间分布
    Figure  8.  Spatial distribution of pH and Eh in Wanghu lake sediments.

    图8可以看出,网湖底泥pH为6.88~7.582,主要表现为碱性,pH随沉积物深度呈先升高后下降的趋势,最小值出现在20~25 cm处,整体表现为表层底泥高于底层底泥。土壤pH的变化会改变离子表面电荷特性和形态,从而影响重金属离子的吸附-解吸过程[45],与重金属的迁移性呈负相关。

    由于H+是氧化还原反应过程中重要的反应物,Eh发生改变时,土壤的pH也随之变化,从而引发重金属化学行为的改变。由图8可知,pH和Eh呈相反的变化趋势,pH和Eh在0~5、15~20 cm处呈弱正相关(R分别为0.114和0.183),在5~10、10~15和20~25 cm处呈弱负相关。由于土壤成分复杂,pH和Eh之间并非呈单一的正/负相关关系,而淹水环境会降低Eh,引发硝化反应、铁锰氧化物和硫酸盐还原,使pH向中性靠拢,间接导致碱性土壤中吸附态重金属释放[46]。Eh在沉积物表层(0~10 cm)范围内低值大多分布在西北部湖区,与重金属Cd、Pb和Cu浓度呈负相关,达到极显著水平(P<0.01);与Zn和Cr浓度呈正相关;且重金属Cd、Pb和Cu浓度高值主要分布在西北部湖区。因此,重金属Cd、Pb和Cu可能存在向上覆水释放的风险。

    (1)网湖表层沉积物和沉积物岩芯中Cd、Pb、Cu、Zn和Cr的平均浓度均高于背景值。重金属空间分布表明,表层沉积物中重金属的分布规律具有相似的趋势,高富集值聚集在河口附近。

    (2)网湖表层沉积物中重金属的地累积指数表现出不同程度的污染,表层沉积物和沉积物岩芯的污染分布可能与河流运输和重力流有关。

    (3)基于相关矩阵分析和主成分分析研究沉积物中重金属的来源,结果表明:Pb、Cd和Zn为第一主成分,为河流运输和农业活动的混合源;第二主成分包括Cr和Cu,其来源为人类活动和自然背景。

    (4)pH、Eh和重金属浓度空间分布及相关性分析结果显示,Cd、Pb和Cu存在向上覆水释放的风险。

  • 图  1   研究区域及采样点位

    Figure  1.   Location of study area and sampling sites

    图  2   表层沉积物重金属浓度空间分布

    Figure  2.   Spatial distribution of heavy metal concentrations in surface sediments

    图  3   表层沉积物重金属的地累积指数

    Figure  3.   Geoaccumulation index of heavy metals in surface sediments

    图  4   沉积物中重金属的浓度分布

    Figure  4.   Distribution of heavy metal concentrations in sediments

    图  5   沉积物中重金属的地累积指数

    Figure  5.   Geoaccumulation index of heavy metals in sediments

    图  6   沉积物中重金属浓度相关性分析

    注:*表示在0.05水平相关性显著。

    Figure  6.   Correlation analysis of heavy metals in sediments

    图  7   沉积物中重金属主成分分析

    注:A、B、C、D、E分别表示沉积物深度为0~5、5~10、10~15、15~20、20~25 cm;1~20代表点位序号;椭圆线为95%置信区间。

    Figure  7.   Principal component analysis of heavy metals in sediments

    图  8   网湖底泥pH、Eh空间分布

    Figure  8.   Spatial distribution of pH and Eh in Wanghu lake sediments.

    表  1   网湖表层沉积物和垂直样品重金属浓度特征

    Table  1   Heavy metal concentration characteristics in surface sediments and vertical samples of Wanghu Lake mg/kg 

    项目CdPbCuZnCr
    表层岩芯表层岩芯表层岩芯表层岩芯表层岩芯
    最大值0.90.948.855.8120.7141.7176.6182.5170.9189.7
    最小值0.40.227.713.140.538.1137.382.784.750.4
    平均值0.70.637.135.362.658.9156.2153.6119.6119.9
    标准差(SD)0.10.15.24.621.915.711.911.824.124.4
    CV1)20.017.114.113.034.926.67.67.720.220.3
    湖北省背景值[23]0.1726.730.783.686
    中国湖泊平均值[26]0.125216858
    临阈值效应浓度(TEL)[27]0.63535.7123.137.3
    可能效应浓度(PEL)[27]3.591.3196.6314.890
      1) CV的单位为%。
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    表  2   同类研究重金属浓度对比

    Table  2   Comparison of heavy metal concentrations in similar studies mg/kg 

    项目CdPbCuZnCr数据来源
    网湖(湖心)38.550.6128.997.1文献[25]
    长江0.1530.4717.4666.9134.64文献[28]
    洞庭湖2.259.249.7152.9131.5文献[29]
    鄱阳湖0.750.462132.9135.9文献[30]
    太湖0.7845.4843.02153.09223.3文献[31]
    东湖0.927.656.1224151文献[32]
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-07-18
  • 修回日期:  2022-07-27
  • 录用日期:  2022-11-27
  • 刊出日期:  2023-05-19

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