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基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术

张秋垒 黄国鑫 王夏晖 毕二平 季国华 陈茜 卢然

张秋垒, 黄国鑫, 王夏晖, 毕二平, 季国华, 陈茜, 卢然. 基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术[J]. 环境工程技术学报, 2020, 10(6): 1012-1021. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200207
引用本文: 张秋垒, 黄国鑫, 王夏晖, 毕二平, 季国华, 陈茜, 卢然. 基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术[J]. 环境工程技术学报, 2020, 10(6): 1012-1021. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200207
ZHANG Qiulei, HUANG Guoxin, WANG Xiahui, BI Erping, JI Guohua, CHEN Xi, LU Ran. Construction technology for site pollution risk control and remediation scheme recommendation system supported by case-based reasoning and machine learning[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2020, 10(6): 1012-1021. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200207
Citation: ZHANG Qiulei, HUANG Guoxin, WANG Xiahui, BI Erping, JI Guohua, CHEN Xi, LU Ran. Construction technology for site pollution risk control and remediation scheme recommendation system supported by case-based reasoning and machine learning[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2020, 10(6): 1012-1021. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200207

基于案例推理和机器学习的场地污染风险管控与修复方案推荐系统构建技术

doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200207
详细信息
    作者简介:

    张秋垒(1995—),男,硕士研究生,研究方向为土壤和地下水污染风险管控与修复技术,15038036349@163.com

    通讯作者:

    黄国鑫 E-mail: huanggx@caep.org.cn

    王夏晖 E-mail: wangxh@caep.org.cn

  • 中图分类号: X32

Construction technology for site pollution risk control and remediation scheme recommendation system supported by case-based reasoning and machine learning

More Information
    Corresponding author: HUANG Guoxin E-mail: huanggx@caep.org.cn; WANG Xiahui E-mail: wangxh@caep.org.cn
  • 摘要: 为解决我国现有场地土壤和地下水污染风险管控与修复方案选择不合理、筛选效率低等问题,通过结构化层次存储和搜索技术,运用案例推理和机器学习,构建场地污染风险管控与修复方案推荐系统,实现快速搜索查找匹配源案例;通过研究案例库实现途径和内容,进行方案推荐系统的结构设计和系统开发,建立了基于万维网技术的案例检索查询页面;采用K最近邻算法和层次分析法在案例库中检索相似案例,实现了方案推荐功能,以期为决策者选取相对优化的场地污染治理方案提供参考,提高我国场地污染风险管理的精准化、智能化、高效化和低成本化。

     

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  • 收稿日期:  2020-08-24
  • 刊出日期:  2020-11-20

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