留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

昆明城区大气污染物时空分布特征

郭丽辉 尹惠敏 颜翔 徐小峰 黄晓

郭丽辉,尹惠敏,颜翔,等.昆明城区大气污染物时空分布特征[J].环境工程技术学报,2022,12(4):992-997 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210208
引用本文: 郭丽辉,尹惠敏,颜翔,等.昆明城区大气污染物时空分布特征[J].环境工程技术学报,2022,12(4):992-997 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210208
GUO L H,YIN H M,YAN X,et al.Temporal and spatial distribution characteristics of atmospheric pollutants in urban area of Kunming City[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2022,12(4):992-997 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210208
Citation: GUO L H,YIN H M,YAN X,et al.Temporal and spatial distribution characteristics of atmospheric pollutants in urban area of Kunming City[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2022,12(4):992-997 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210208

昆明城区大气污染物时空分布特征

doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210208
详细信息
    作者简介:

    郭丽辉(1972—),女,高级工程师,主要从事大气自动监测和污染控制研究工作,1552758600@qq.com

  • 中图分类号: X513

Temporal and spatial distribution characteristics of atmospheric pollutants in urban area of Kunming City

  • 摘要:

    利用2013—2020年昆明城区国控点监测数据,分析大气污染物时空分布特征。结果表明:2013—2020年昆明城区O3年均浓度总体呈上升趋势,其余污染物年均浓度呈下降趋势,O3增幅为4.1%,SO2降幅为67.9%,其余污染物降幅为35.0%~55.0%。超过GB 3095—2012《环境空气质量标准》一级以上标准的首要污染物天数占比显示,O3已经代替PM2.5成为昆明市最主要的大气污染物;O3浓度春季最高,夏季次之,秋季最低;PM10和PM2.5浓度春、冬季高,夏季最低;SO2、NO2、CO浓度冬季最高,夏季最低,但SO2和NO2四季变化幅度较其他污染物小。春、夏季的O3,冬、春季的PM2.5是昆明市大气污染的防治的重点。O3浓度日变化呈单峰型分布,CO、NO2、PM10、PM2.5浓度呈双峰型分布,但PM10、PM2.5浓度峰谷变化不明显;NO2、CO、PM2.5、PM10浓度峰值出现在早高峰时段,O3浓度峰值出现在14:00—15:00,SO2浓度上午高于下午。大气污染物浓度分布具有明显的空间差异性,SO2、PM2.5、NO2、PM10、CO浓度城区西部高于东部,分别高出54.5%、20.0%、17.9%、14.6%和2.4%,O3浓度则相反,城区东部高于西部,高出9.0%;SO2、NO2、O3浓度东部、西部差异呈逐年减小趋势,不排除上风向安宁工业园区污染传输影响变弱的可能性。

     

  • 图  1  昆明城区空气质量监测站点分布示意

    Figure  1.  Distribution of urban air quality monitoring points in Kunming

    图  2  2013—2020年昆明城区大气污染物浓度年际变化趋势

    Figure  2.  Interannual variation trends of atmospheric pollutants concentration in urban area of Kunming from 2013 to 2020

    图  3  2016—2020年超过一级标准的首要污染物天数占比

    Figure  3.  Proportion of days with primary pollutants exceeding the Level 1 standard from 2016 to 2020

    图  4  2016—2020年昆明城区大气污染物浓度季节变化

    Figure  4.  Seasonal variation of atmospheric pollutants concentration in urban area of Kunming from 2016 to 2020

    图  5  2018—2020年昆明城区大气污染物浓度日变化

    Figure  5.  Diurnal variations of atmospheric pollutants concentration in urban area of Kunming from 2018 to 2020

    图  6  昆明城区大气污染物浓度空间分布

    Figure  6.  Spatial distribution of atmospheric pollutants concentration in urban area of Kunming

    图  7  2016—2020年昆明城区东部、西部站点大气污染物浓度变化比较

    Figure  7.  Comparison of atmospheric pollutants concentration changes between eastern and western stations in urban area of Kunming from 2016 to 2020

    表  1  气象参数的季节排序

    Table  1.   Seasonal ordering of the values of meteorological parameters

    气象参数排序/降水量分布
    月均相对湿度 夏季≈秋季>冬季>春季
    月均日照时间 春季>秋季>夏季≈冬季
    辐射月均值 春季>夏季>冬季>秋季
    月均风速 春季>冬季>夏季≈秋季
    月均温度 夏季>春季>秋季>冬季
    降水量 集中在5—8月,约占全年降水量的85%
    下载: 导出CSV
  • [1] 徐锟, 刘志红, 何沐全, 等.成都市夏季近地面臭氧污染气象特征[J]. 中国环境监测,2018,34(5):36-45.

    XU K, LIU Z H, HE M Q, et al. Meteorological characteristics of O3 pollution near the ground in summer of Chengdu[J]. Environmental Monitoring in China,2018,34(5):36-45.
    [2] 赵熠琳, 原彩红, 刘峥, 等.我国典型南方城市臭氧污染特征[J]. 中国环境监测,2017,33(4):194-200.

    ZHAO Y L, YUAN C H, LIU Z, et al. Analysis on the characteristics of ozone pollution in typical cities of Southern China[J]. Environmental Monitoring in China,2017,33(4):194-200.
    [3] 林燕芬, 王茜, 伏晴艳, 等.上海市臭氧污染时空分布及影响因素[J]. 中国环境监测,2017,33(4):60-67.

    LIN Y F, WANG Q, FU Q Y, et al. Temporal-spatial characteristics and impact factors of ozone pollution in Shanghai[J]. Environmental Monitoring in China,2017,33(4):60-67.
    [4] 张春辉, 刘群, 徐徐, 等.贵阳市臭氧浓度变化及与气象因子的关联性[J]. 中国环境监测,2019,35(3):82-92.

    ZHANG C H, LIU Q, XU X, et al. The correlation between the characteristics of ozone concentration and meteorological factors in Guiyang[J]. Environmental Monitoring in China,2019,35(3):82-92.
    [5] 张智胜, 陶俊, 谢绍东, 等.成都城区PM2.5季节污染特征及来源解析[J]. 环境科学学报,2013,33(11):2947-2952.

    ZHANG Z S, TAO J, XIE S D, et al. Seasonal variations and source apportionment of PM2.5 at urban area of Chengdu[J]. Acta Scientiae Circumstantiae,2013,33(11):2947-2952.
    [6] 张殷俊, 陈曦, 谢高地, 等.中国细颗粒物(PM2.5)污染状况和空间分布[J]. 资源科学,2015,37(7):1339-1346.

    ZHANG Y J, CHEN X, XIE G D, et al. Pollution status and spatial distribution of PM2.5 in China[J]. Resources Science,2015,37(7):1339-1346.
    [7] 谢运兴, 唐晓, 郭宇宏, 等.新疆大气颗粒物的时空分布特征[J]. 中国环境监测,2019,35(1):26-36.

    XIE Y X, TANG X, GUO Y H, et al. Spatial and temporal distribution of atmospheric particulate matter in Xinjiang[J]. Environmental Monitoring in China,2019,35(1):26-36.
    [8] 李名升, 任晓霞, 于洋, 等.中国大陆城市PM2.5污染时空分布规律[J]. 中国环境科学,2016,36(3):641-650. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2016.03.001

    LI M S, REN X X, YU Y, et al. Spatiotemporal pattern of ground-level fine particulate matter (PM2.5) pollution in mainland China[J]. China Environmental Science,2016,36(3):641-650. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2016.03.001
    [9] 王化杰, 张波, 胡昊, 等.安徽省大气污染物时空分布特征及演化规律[J]. 环境科学研究,2018,31(4):628-641.

    WANG H J, ZHANG B, HU H, et al. Evolution characteristics and spatial-temporal pattern of air pollutants in Anhui Province[J]. Research of Environmental Sciences,2018,31(4):628-641.
    [10] 黄晓虎, 韩秀秀, 李帅东, 等.城市主要大气污染物时空分布特征及其相关性[J]. 环境科学研究,2017,30(7):1001-1011.

    HUANG X H, HAN X X, LI S D, et al. Spatial and temporal variations and relationships of major air pollutants in Chinese cities[J]. Research of Environmental Sciences,2017,30(7):1001-1011.
    [11] 符传博, 周航.中国城市臭氧的形成机理及污染影响因素研究进展[J]. 中国环境监测,2021,37(2):33-43.

    FU C B, ZHOU H. Research progress on the formation mechanism and impact factors of urban ozone pollution in China[J]. Environmental Monitoring in China,2021,37(2):33-43.
    [12] 程麟钧. 我国臭氧污染特征及分区管理方法研究[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2018.
    [13] BEDDOWS A V, KITWIROON N, WILLIAMS M L, et al. Emulation and sensitivity analysis of the community multiscale air quality model for a UK ozone pollution episode[J]. Environmental Science & Technology,2017,51(11):6229-6236.
    [14] 张朝能, 王梦华, 胡振丹, 等.昆明市PM2.5浓度时空变化特征及其与气象条件的关系[J]. 云南大学学报(自然科学版),2016,38(1):90-98.

    ZHANG C N, WANG M H, HU Z D, et al. Temporal and spatial distribution of PM2.5 concentration and the correlation of PM2.5 and meteorological factors in Kunming City[J]. Journal of Yunnan University (Natural Sciences Edition),2016,38(1):90-98.
    [15] 陈燕. 昆明城市主要空气污染物污染特征及时空分布[J]. 云南环境科学, 2005, 24(增刊2): 102-105

    CHEN Y. Pollution characteristics and spatial distribution of air pollutants in Kunming City[J]. Yunnan Environmental Science, 2005, 24(Suppl 2): 102-105
    [16] 施择, 毕丽玫, 史建武, 等.昆明多风季节大气PM2.5污染特征及来源分析[J]. 环境科学与技术,2014,37(12):143-147.

    SHI Z, BI L M, SHI J W, et al. Characterization and source identification of PM2.5 in ambient air of Kunming in windy spring[J]. Environmental Science & Technology,2014,37(12):143-147.
    [17] ZHAO W, FAN S J, GUO H, et al. Assessing the impact of local meteorological variables on surface ozone in Hong Kong during 2000-2015 using quantile and multiple line regression models[J]. Atmospheric Environment,2016,144:182-193. doi: 10.1016/j.atmosenv.2016.08.077
    [18] 单瑞娟, 吴琳, 杨宁.北京市怀柔区大气污染物浓度变化规律及与其他要素的相关性[J]. 环境工程技术学报,2021,11(4):647-656. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200205

    SHAN R J, WU L, YANG N. The variation law of air pollutant concentrations and their correlations with other factors in Huairou District, Beijing City[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2021,11(4):647-656. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200205
    [19] 郭丽辉.昆明市2016—2018年臭氧浓度变化特征[J]. 环境科学导刊,2019,38(5):55-60.

    GUO L H. The variation characteristics of ozone concentration in Kunming from 2016 to 2018[J]. Environmental Science Survey,2019,38(5):55-60. □
  • 加载中
图(7) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  577
  • HTML全文浏览量:  315
  • PDF下载量:  92
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2021-05-25

目录

    /

    返回文章
    返回