我国减污降碳与地区经济发展水平差异研究

王涵; 李慧; 王涵; 王淑兰; 张文杰

doi:10.12153/j.issn.1674-991X.20210268

我国减污降碳与地区经济发展水平差异研究

doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210268

王涵^1,,
李慧¹,
王涵¹,
王淑兰^2, ,,
张文杰¹

1.
中国环境科学研究院大气环境研究所
2.
国家大气污染防治攻关联合中心

基金项目: 国家重点研发计划项目（2019YFC0214200）

详细信息

作者简介:
王涵（1989—），女，助理研究员，博士，主要从事大气污染物控制及空气质量改善对策研究，wang·han@craes.org.cn

通讯作者:
王淑兰（1964—），女，研究员，博士，主要从事空气质量管理研究，wangsl@craes.org.cn

中图分类号: X321
计量
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出版历程
- 收稿日期: 2021-06-28

Research on the difference in air pollution and carbon dioxide reduction and regional economic development levels in China

WANG Han^1
,,
LI Hui¹,
WANG Han¹,
WANG Shulan^{2
, ,},
ZHANG Wenjie¹

1.
Institute of Atmospheric Environment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences
2.
National Joint Research Center for Tackling Key Problems in Air Pollution Control

摘要

摘要:
我国正处于经济转型与快速发展时期，二氧化碳与大气污染物的协同减排是经济社会发展的挑战，同时也是推动经济结构绿色转型，加快形成绿色生产、生活方式，助推高质量发展的重大机遇。因此，全面了解我国各地区减污降碳与经济发展水平，有助于国家和地方政府因地制宜地制定减污降碳相关政策。构建了减污-降碳-经济综合评价指标体系，选择2016年和2018年30个省（自治区、直辖市）的能源经济与污染物及二氧化碳排放数据，利用灰色关联度法对各地区减污、降碳和经济指标进行综合评价，分析各项指标发展情况。通过对指标间二元、三元耦合协调度计算，分析各地区指标发展协调情况。根据各地评价指标得分及耦合协调度数据因地制宜地提出减污降碳与地区经济发展建议。
- 协调度 /
- 评价指标 /
- 二氧化碳减排 /
- 大气污染物减排
Abstract:
China is in a period of economic transformation and rapid development. Coordinated emission reduction of carbon dioxide and air pollutants is a challenge for economic and social development on the one side, and on the other side it is also an important opportunity to promote the green transformation of economic structure, accelerate the formation of green production mode and lifestyle, and boost high-quality development. Thus a comprehensive understanding of the air pollution and carbon dioxide reduction and economic development levels in various regions of China will be helpful for national and local governments to formulate policies related to "air pollution and carbon dioxide reduction" according to local conditions. Therefore, an "air pollution reduction-carbon dioxide reduction-economic development" comprehensive evaluation index system was constructed, and energy economy, pollutants and carbon dioxide emission data of 30 provinces/municipalities/autonomous regions in 2016 and 2018 were selected to make the comprehensive evaluation of the pollution reduction, carbon dioxide reduction and economic indicators of various regions using the grey correlation degree method, and the development status of various indicators was analyzed. In addition, the coordination of the three indicators in each region was analyzed, through the calculation of the binary coupling coordination degree and ternary coupling coordination degree of indicators. Based on the evaluation index scores and the coordination degree data of various regions, suggestions on air pollution and carbon dioxide reduction and regional economic development were put forward according to local conditions.
- coordination degree /
- evaluation index /
- carbon dioxide reduction /
- air pollution reduction

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图 1 地区能源消费总量与人均地区生产总值

Figure 1. Regional total energy consumption and per capita GDP

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表 1 减污-降碳-经济综合评价指标体系

Table 1. Comprehensive evaluation index system of “air pollution reduction-carbon dioxide reduction-regional economic development”

一级指标（A）	二级指标（B）		三级指标（C）
一级指标（A）	名称	权重/%	名称	权重/%	单位
减污降碳与经济发展综合评价指标体系（A）	减污指标（B1）	33	二氧化硫减排量（C1）	8.25	t
			氮氧化物减排量（C2）	8.25	t
			颗粒物减排量（C3）	8.25	t
			工业废气治理设施数（C4）	8.25	套
	降碳指标（B2)	33	二氧化碳排放量（C5）	16.5	万t
	降碳指标（B2)	33	万元地区生产总值二氧化碳排放量（C6）	16.5	t/万元
	经济指标（B3）	34	地区一产增量（C7）	8.5	亿元
			地区二产增量（C8）	8.5	亿元
			地区三产增量（C9）	8.5	亿元
			人均地区生产总值（C10）	8.5	元

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表 2 耦合协调度等级划分

Table 2. Grading standards of coupling coordination degree

耦合协调度类型	耦合协调度得分（D）
优质协调发展	0.90~1.00
良好协调发展	0.80~0.89
中级协调发展	0.70~0.79
初级协调发展	0.60~0.69
勉强协调发展	0.50~0.59
不协调发展	0.00~0.49

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表 3 地区减污指标综合得分及排名

Table 3. Synthesis score and ranking of regional air pollution reduction index

地区	2016年		2018年
地区	得分	排名	得分	排名
北京	26.78	3	26.91	3
天津	26.70	4	26.31	1
河北	18.29	28	14.91	30
山西	18.68	27	17.69	27
内蒙古	18.10	29	15.54	29
辽宁	19.46	25	15.85	28
吉林	23.48	9	22.22	10
黑龙江	21.05	17	18.88	20
上海	26.27	5	26.58	4
江苏	18.90	26	18.43	23
浙江	28.35	1	23.03	7
安徽	19.87	24	19.06	19
福建	22.04	13	20.84	11
江西	20.39	23	18.54	22
山东	17.94	30	18.08	26
河南	20.74	20	20.82	12
湖北	22.27	12	20.75	13
湖南	20.73	21	18.20	24
广东	21.00	18	22.65	8
广西	23.29	10	20.51	14
海南	27.33	2	27.28	2
重庆	24.91	7	23.16	6
四川	21.51	16	19.50	17
贵州	21.60	15	19.10	18
云南	20.85	19	18.59	21
陕西	21.82	14	20.48	15
甘肃	22.91	11	20.22	16
青海	26.14	6	25.16	5
宁夏	23.93	8	22.32	9
新疆	20.64	22	18.10	25

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表 4 地区降碳指标综合得分及排名

Table 4. Synthesis score and ranking of regional carbon dioxide reduction index

地区	2016年		2018年
地区	得分	排名	得分	排名
北京	31.25	2	30.49	2
天津	29.53	5	28.09	3
河北	21.87	30	18.85	29
山西	22.12	28	19.40	27
内蒙古	23.49	26	18.29	30
辽宁	23.76	25	20.55	25
吉林	29.80	3	28.09	4
黑龙江	27.04	15	24.50	17
上海	29.00	7	27.62	6
江苏	25.17	23	23.39	22
浙江	26.75	17	24.58	16
安徽	27.82	10	26.06	8
福建	28.66	8	25.49	11
江西	29.19	6	27.60	7
山东	22.85	27	20.41	26
河南	25.56	21	23.52	20
湖北	27.26	13	25.32	13
湖南	27.61	11	25.59	10
广东	25.29	22	23.15	23
广西	28.28	9	26.02	9
海南	31.38	1	30.62	1
重庆	29.57	4	27.90	5
四川	26.13	19	23.92	19
贵州	26.94	16	25.13	14
云南	27.10	14	24.82	15
陕西	27.29	12	25.39	12
甘肃	26.69	18	24.26	18
青海	25.67	20	23.42	21
宁夏	24.67	24	21.07	24
新疆	21.97	29	19.03	28

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表 5 地区经济指标综合得分及排名

Table 5. Synthesis score and ranking of regional economic development index

地区	2016年		2018年
地区	得分	排名	得分	排名
北京	23.08	11	19.93	7
天津	22.33	13	18.08	13
河北	23.18	9	18.70	11
山西	19.57	26	15.68	26
内蒙古	21.39	16	16.80	19
辽宁	21.41	15	17.15	17
吉林	20.55	22	16.03	25
黑龙江	21.05	18	17.05	18
上海	23.16	10	19.71	8
江苏	31.85	1	29.52	1
浙江	24.66	5	20.82	5
安徽	21.63	14	17.67	14
福建	22.80	12	19.12	10
江西	20.72	21	16.64	21
山东	29.20	3	26.17	3
河南	24.91	4	20.92	4
湖北	23.72	6	19.62	9
湖南	23.27	8	18.56	12
广东	31.40	2	29.51	2
广西	21.32	17	17.27	15
海南	19.31	27	15.37	27
重庆	20.76	20	16.69	20
四川	23.63	7	20.41	6
贵州	20.05	24	16.28	23
云南	20.44	23	16.60	22
陕西	20.92	19	17.16	16
甘肃	19.13	28	15.04	29
青海	18.86	30	14.86	30
宁夏	19.00	29	15.05	28
新疆	19.96	25	16.04	24

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表 6 地区减污-降碳-经济指标综合得分及排名

Table 6. Synthesis score and ranking of regional "air pollution reduction-carbon dioxide reduction-economic development" index

地区	2016年		2018年
地区	得分	排名	得分	排名
北京	81.11	1	77.34	1
天津	78.56	3	72.48	5
河北	63.34	27	52.46	29
山西	60.37	30	52.77	28
内蒙古	62.99	28	50.62	30
辽宁	64.63	26	53.55	26
吉林	73.83	9	66.33	9
黑龙江	69.14	21	60.43	22
上海	78.42	4	73.90	3
江苏	75.92	7	71.34	6
浙江	79.77	2	68.43	7
安徽	69.32	20	62.80	18
福建	73.51	10	65.45	11
江西	70.31	17	62.78	19
山东	69.99	19	64.65	13
河南	71.21	15	65.26	12
湖北	73.26	11	65.69	10
湖南	71.62	13	62.34	20
广东	77.70	6	75.31	2
广西	72.89	12	63.80	15
海南	78.02	5	73.27	4
重庆	75.23	8	67.74	8
四川	71.27	14	63.83	14
贵州	68.59	23	60.51	21
云南	68.39	24	60.01	23
陕西	70.02	18	63.03	17
甘肃	68.74	22	59.53	24
青海	70.67	16	63.44	16
宁夏	67.60	25	58.45	25
新疆	62.57	29	53.16	27

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表 7 减污、降碳与经济指标二元耦合协调度

Table 7. Binary coupling coordination degree between the indexes of regional air pollution reduction, carbon dioxide reduction and economic development

地区	2016年			2018年
地区	D12	D13	D23	D12	D13	D23
北京	0.98	0.91	0.92	1.00	0.90	0.90
天津	0.97	0.90	0.90	0.97	0.87	0.86
河北	0.82	0.83	0.84	0.76	0.77	0.79
山西	0.83	0.80	0.81	0.80	0.76	0.76
内蒙古	0.83	0.81	0.84	0.76	0.75	0.76
辽宁	0.85	0.82	0.84	0.79	0.76	0.79
吉林	0.94	0.85	0.88	0.93	0.81	0.83
黑龙江	0.89	0.84	0.86	0.86	0.79	0.82
上海	0.96	0.90	0.90	0.97	0.89	0.88
江苏	0.85	0.89	0.94	0.85	0.90	0.93
浙江	0.96	0.93	0.90	0.91	0.88	0.87
安徽	0.88	0.83	0.88	0.88	0.80	0.84
福建	0.92	0.86	0.90	0.89	0.84	0.85
江西	0.90	0.83	0.88	0.88	0.78	0.83
山东	0.82	0.87	0.90	0.82	0.87	0.87
河南	0.88	0.87	0.89	0.87	0.86	0.86
湖北	0.91	0.87	0.90	0.89	0.84	0.86
湖南	0.89	0.85	0.89	0.86	0.80	0.85
广东	0.88	0.92	0.94	0.89	0.95	0.93
广西	0.93	0.86	0.88	0.89	0.81	0.83
海南	0.99	0.86	0.87	1.00	0.83	0.83
重庆	0.95	0.86	0.88	0.94	0.82	0.84
四川	0.89	0.87	0.89	0.86	0.84	0.86
贵州	0.90	0.83	0.85	0.87	0.79	0.81
云南	0.89	0.83	0.86	0.86	0.78	0.81
陕西	0.90	0.84	0.87	0.89	0.81	0.83
甘肃	0.91	0.83	0.84	0.88	0.78	0.79
青海	0.93	0.85	0.83	0.91	0.81	0.78
宁夏	0.90	0.84	0.82	0.86	0.79	0.77
新疆	0.84	0.82	0.81	0.80	0.77	0.76
注：表示优质协调发展；表示良好协调发展；表示中级协调发展。

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表 8 减污-降碳-经济三元耦合协调度

Table 8. Ternary coupling coordination degree between the indexes of regional air pollution reduction, carbon dioxide reduction and economic development

地区	2016年	2018年
北京	0.94	0.93
天津	0.92	0.90
河北	0.83	0.77
山西	0.81	0.78
内蒙古	0.83	0.76
辽宁	0.84	0.78
吉林	0.89	0.86
黑龙江	0.87	0.83
上海	0.92	0.91
江苏	0.90	0.90
浙江	0.93	0.88
安徽	0.87	0.84
福建	0.89	0.86
江西	0.87	0.84
山东	0.87	0.86
河南	0.88	0.86
湖北	0.89	0.86
湖南	0.88	0.84
广东	0.92	0.93
广西	0.89	0.85
海南	0.91	0.90
重庆	0.90	0.87
四川	0.88	0.85
贵州	0.86	0.83
云南	0.86	0.82
陕西	0.87	0.84
甘肃	0.86	0.82
青海	0.87	0.84
宁夏	0.86	0.81
新疆	0.83	0.78
注：同表7。

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参考文献(25)

[1]	孙倩, 汪鹏, 蔡国田, 等.基于LMDI的城市能源消费总量指标评价模型研究[J]. 生态经济,2019,35(6):98-105. SUN Q A, WANG P, CAI G T, et al. Research on evaluation model of urban energy consumption total indicators based on LMDI[J]. Ecological Economy,2019,35(6):98-105.
[2]	ZHANG Y F, SHI X P, QIAN X Y, et al. Macroeconomic effect of energy transition to carbon neutrality: evidence from China's coal capacity cut policy[J]. Energy Policy,2021,155:112374. doi: 10.1016/j.enpol.2021.112374
[3]	国家统计局. 国家数据[DB/OL]. [2021-07-08].https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01.
[4]	YUE H, WORRELL E, CRIJNS-GRAUS W, et al. The potential of industrial electricity savings to reduce air pollution from coal-fired power generation in China[J]. Journal of Cleaner Production,2021,301:126978. doi: 10.1016/j.jclepro.2021.126978
[5]	李慧, 王淑兰, 张文杰, 等.京津冀及周边地区“2+26”城市空气质量特征及其影响因素[J]. 环境科学研究,2021,34(1):172-184. LI H, WANG S L, ZHANG W J, et al. Characteristics and influencing factors of urban air quality in Beijing-Tianjin-Hebei and its surrounding areas('2+26' cities)[J]. Research of Environmental Sciences,2021,34(1):172-184.
[6]	柴发合.我国大气污染治理历程回顾与展望[J]. 环境与可持续发展,2020,45(3):5-15. CHAI F H. Review and prospect on the atmospheric pollution control in China[J]. Environment and Sustainable Development,2020,45(3):5-15.
[7]	张保留, 王健, 吕连宏, 等.对资源型城市能源转型的思考: 以太原市为例[J]. 环境工程技术学报,2021,11(1):181-186. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200093 ZHANG B L, WANG J A, LÜ L H, et al. Thoughts on energy transformation of resource-based cities: taking Taiyuan City as an example[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2021,11(1):181-186. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200093
[8]	史丹丹, 罗宏, 吕连宏, 等.晋城市能源优化发展对策研究[J]. 环境工程技术学报,2019,9(6):761-768. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.06.120 SHI D D, LUO H, LÜ L H, et al. Research on energy optimization development countermeasures of Jincheng City[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2019,9(6):761-768. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.06.120
[9]	王维国. 协调发展的理论与方法研究[M]. 北京: 中国财政经济出版社, 2000: 35-136.
[10]	尹凡, 刘芷彤, 聂延庆, 等.大气污染物与经济增长关系机理分析及协调发展测度[J]. 河北省科学院学报,2020,37(3):95-100. YIN F, LIU Z T, NIE Y Q, et al. Mechanism analysis and coordinated develapment measurement of air pollutants and economic growth[J]. Journal of the Hebei Academy of Sciences,2020,37(3):95-100.
[11]	MELE M, MAGAZZINO C. A Machine Learning analysis of the relationship among iron and steel industries, air pollution, and economic growth in China[J]. Journal of Cleaner Production,2020,277:123293. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.123293
[12]	ZHU L Y, HAO Y, LU Z N, et al. Do economic activities cause air pollution: evidence from China's major cities[J]. Sustainable Cities and Society,2019,49:101593. doi: 10.1016/j.scs.2019.101593
[13]	JIANG Q Q, KHATTAK S I, RAHMAN Z U. Measuring the simultaneous effects of electricity consumption and production on carbon dioxide emissions (CO₂e) in China: new evidence from an EKC-based assessment[J]. Energy,2021,229:120616. doi: 10.1016/j.energy.2021.120616
[14]	崔秀萍.经济发展中城市化与大气污染曲线拟合相关性研究: 以内蒙古呼和浩特市为例[J]. 干旱区资源与环境,2017,31(11):44-49. CUI X P. Curve fitting of urbanization and air pollution in economic development of Hohhot City, Inner Mongolia[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment,2017,31(11):44-49.
[15]	丁镭, 刁贝娣.空间计量经济学视角下的浙江工业大气污染物排放及社会影响因素[J]. 环境污染与防治,2021,43(1):132-138. DING L, DIAO B D. Industrial air pollutants emission and social influencing factors in Zhejiang from the perspective of spatial econometrics[J]. Environmental Pollution & Control,2021,43(1):132-138.
[16]	张志麒, 张保留, 罗宏.工业大气污染治理的环境经济政策体系研究[J]. 环境工程技术学报,2019,9(3):311-319. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.01.140 ZHANG Z Q, ZHANG B L, LUO H. Research on environmental economic policy system of industrial air pollution control[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2019,9(3):311-319. doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.01.140
[17]	陈菡, 陈文颖, 何建坤.实现碳排放达峰和空气质量达标的协同治理路径[J]. 中国人口·资源与环境,2020,30(10):12-18. CHEN H, CHEN W Y, HE J K. Pathway to meet carbon emission peak target and air quality standard for China full text replacement[J]. China Population, Resources and Environment,2020,30(10):12-18.
[18]	李海生, 陈胜, 吴丰成, 等.协同创新科技助力打赢蓝天保卫战[J]. 环境保护,2021,49(7):8-11. LI H S, CHEN S, WU F C, et al. Collaborative innovations and technological boost to beat air pollution[J]. Environmental Protection,2021,49(7):8-11.
[19]	于振东, 许为.汾渭平原焦化行业大气污染控制现状及控制对策[J]. 环境工程,2021,39(1):111-116. YU Z D, XU W. Current situation and countermeasures of air pollution emission control of coking industry in the Fenwei Plain[J]. Environmental Engineering,2021,39(1):111-116.
[20]	李洋, 唐伟, 杜谨宏, 等. 京津冀及周边“2+26”城市秋冬季大气污染治理措施效果评估研究[J]. 中国环境科学, 2021,41(10):4484-4494. LI Y, TANG W, DU J H, et al. Assessment on air pollution control measures during autumn and winter seasons in “2+26” cities of Beijing-Tianjin-Hebei and its surrounding areas[J]. China Environmental Science,2021,41(10):4484-4494.
[21]	樊文平, 王鸿康, 刘红平, 等.山东省城镇化发展与大气环境耦合协调性研究[J]. 华东经济管理,2020,34(3):23-30. FAN W P, WANG H K, LIU H P, et al. Study on coupling coordination degree of urbanization development and atmospheric environment in Shandong Province[J]. East China Economic Management,2020,34(3):23-30.
[22]	申伟宁, 李东松, 董葆茗.京津冀经济发展与空气质量的耦合协调性研究[J]. 技术经济与管理研究,2021(1):13-17. SHEN W N, LI D S, DONG B M. Coupling coordination of economic development and air quality in Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration and its influencing factors[J]. Journal of Technical Economics & Management,2021(1):13-17.
[23]	湛社霞, 匡耀求, 阮柱.基于灰色关联度的粤港澳大湾区空气质量影响因素分析[J]. 清华大学学报(自然科学版),2018,58(8):761-767. doi: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.031 ZHAN S X, KUANG Y Q, RUAN Z. Factors impacting the regional air quality in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area: a study based on grey relational analysis[J]. Journal of Tsinghua University (Science and Technology),2018,58(8):761-767. doi: 10.16511/j.cnki.qhdxxb.2018.26.031
[24]	王岱. 中国碳排放-经济发展-环境保护耦合协调关系分析[D]. 兰州: 西北师范大学, 2020.
[25]	郑林昌, 李泽阳, 付加锋.中国不同类型城市低碳、环保与发展的协调性分析[J]. 财经理论研究,2021(1):12-23. doi: 10.3969/j.issn.2095-5863.2021.01.002 ZHENG L C, LI Z Y, FU J F. Analysis of coordination between low carbon, environmental protection and development in different types of cities in China[J]. Journal of Finance and Economics Theory,2021(1):12-23. □ doi: 10.3969/j.issn.2095-5863.2021.01.002