Formulation ideas and implementation suggestions on technical specification for emission remote supervision system of heavy-duty vehicles
-
摘要:
为实现重型柴油车污染物排放的智能化和自动化监管,《中共中央 国务院 关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见》(中发〔2018〕17号)等多个政策文件中均提出“重型车排放远程在线监控系统”的建设要求。为此,2021年,生态环境部专门发布HJ 1239—2021《重型车排放远程监控技术规范》系列标准,对远程监控系统建设进行了规范,标准已于2022年7月1日正式实施。对标准制订的必要性和意义,以及标准结构、定位、主要技术内容制订思路和依据进行了充分解读,结合标准实施进展情况,发现普遍存在数据质量不高、数据应用模型进展缓慢等问题,提出构建数据挖掘分析和应用模型等标准实施建议,为重型车生产企业开展重型车联网和主管部门实施标准提供参考。
Abstract:In order to realize the intelligent and automatic supervision of pollutant emissions from heavy-duty diesel vehicles, The CPC Central Committee and the State Council Guidance on Comprehensively Strengthening Ecological and Environmental Protection and Resolutely Fighting the Battle of Pollution Prevention and Control (Zhongfa [2018] No. 17) and other policy documents put forward the construction requirements of "remote online monitoring system for heavy-duty vehicle emissions". In 2021, the Ministry of Ecology and Environment issued a series of standards of Technical Specifications of Remote Emission Supervision System for Heavy-duty Vehicles (HJ 1239-2021), which standardized the construction of the remote monitoring system. The necessity and significance of standard formulation, as well as the standard structure, positioning and main technical content formulation ideas and basis were fully interpreted. Combined with the current progress of heavy-duty vehicle emission remote monitoring, it was found that there were common problems such as low data quality and slow progress of data application models. Some suggestions such as building the data mining analysis and application models were put forward for standard implementation. It provided the reference for heavy-duty vehicle production enterprises to carry out heavy-duty vehicle networking and for competent departments to implement standards.
-
Key words:
- heavy-duty vehicle /
- emission /
- on board terminal /
- remote monitoring /
- standard
-
表 1 采用DPF和/或SCR技术车辆的车载终端采集数据
Table 1. Data collected by on-board terminal of vehicles with DPF and/or SCR Technology
数据项 选择原因 车速 监控运行状态 大气压力 识别海拔范围 发动机净输出扭矩 发动机工况分析 摩擦扭矩 发动机工况分析 发动机转速 发动机工况分析 发动机燃料流量 碳排放、排气流量分析等 上游NOx传感器输出 SCR效率监测 下游NOx传感器输出1) SCR效率监测,NOx排放监测 SCR入口温度 SCR、传感器工作环境分析 SCR出口温度 SCR、传感器工作环境分析 DPF压差 DPF效率分析 进气量 排气量分析 反应剂余量 SCR监测 油箱液位 燃料流量校核分析 发动机冷却液温度 发动机工作状态分析 累计里程 车辆使用情况分析 1)安装NOx传感器的车辆应采集并上传NOx输出值。 表 2 采用三元催化技术车辆的车载终端采集数据
Table 2. Data collected by on-board terminal of vehicles with three-way catalytic technology
数据项 选择原因 车速 监控运行状态 大气压力 识别海拔范围 发动机净输出扭矩 发动机工况分析 摩擦扭矩 发动机工况分析 发动机转速 发动机工况分析 发动机燃料流量 碳排放、排气流量分析等 三元催化器上游前氧传感器输出 空燃比监测 三元催化器下游后氧传感器输出 三元催化器故障诊断 进气量 排气量分析 三元催化器温度传感器输出(上游、下游、
模拟)三元催化器工作温度监测 三元催化器下游NOx传感器输出1) NOx排放排放监测 发动机冷却液温度 发动机工作状态分析 累计里程 车辆使用情况分析 1)安装NOx传感器的车辆应采集并上传NOx输出值。 表 3 车载终端的OBD信息采集
Table 3. OBD data collection of on-board terminal
数据项 选择原因 OBD诊断协议 解读故障码 故障指示灯(MIL)状态 故障统计 诊断支持状态 故障诊断情况 诊断就绪状态 故障诊断情况 车辆识别代号 车辆身份识别 软件标定识别号 软件版本识别 标定验证码 软件篡改监测 在用监测频率(IUPR) 诊断频率监测 故障码总数 故障统计 故障码信息列表 故障分析 表 4 数据流信息分类及一致性判定标准
Table 4. Classification and consistency criteria of data flow information
数据分类 数据项 判定标准 拟合类 车速、发动机净输出扭矩/实际扭矩、摩擦扭矩、发动机转速、发动机燃料流量、SCR上游NOx传感器输出值、SCR下游NOx传感器输出值、进气量、SCR入口温度、SCR出口温度、发动机冷却液温度、三元催化器下游NOx传感器输出、三元催化器上游氧传感器输出值、三元催化器下游氧传感器输出值、三元催化器温度传感器输出值等 相关系数(R2)≥0.90,回归线的斜率(a)为0.9~1.1,回归线的截距≤OBD数据最大值的3% 比对类 大气压力 平均值差值≤±1 kPa DPF压差 平均值差值≤±0.5 kPa 反应剂余量、油箱液位 平均值差值≤±1% -
[1] 2021年中国移动源环境管理年报(摘录一)[J]. 环境保护, 2021, 49(增刊2): 82-88. [2] 赵磊, 李凯, 李博士, 等.柴油品质对柴油机燃油经济性和排放特性的影响[J]. 环境工程技术学报,2013,3(4):337-341. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2013.04.053ZHAO L, LI K, LI B S, et al. Effect of diesel fuel quality on fuel economy and emission characteristics of a diesel engine[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2013,3(4):337-341. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2013.04.053 [3] 生态环境部, 国家市场监督管理总局. 重型柴油车污染物排放限值及测量方法: GB 17691—2018[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2018. [4] 生态环境部, 工业和信息化部, 海关总署. 关于实施重型柴油车国六排放标准有关事宜的公告[EB/OL]. (2021-04-25)[2022-05-02]. http://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2021-05/18/content_5608114.htm. [5] 罗源. 基于国六标准的重型柴油车远程排放监控系统研发[D]. 杭州: 浙江大学, 2019. [6] 杨楠, 谢冠星, 肖雨琳.基于OBD和GPS的车载终端系统设计与实现[J]. 国外电子测量技术,2018,37(6):60-64. doi: 10.19652/j.cnki.femt.1800885YANG N, XIE G X, XIAO Y L. Design and implementation of vehicle terminal system based on OBD and GPS[J]. Foreign Electronic Measurement Technology,2018,37(6):60-64. doi: 10.19652/j.cnki.femt.1800885 [7] 白东, 钱松荣.基于OBD的车辆信息管理平台[J]. 微型电脑应用,2017,33(7):65-68. doi: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.07.018BAI D, QIAN S R. Information management platform of vehicle based on OBD[J]. Microcomputer Applications,2017,33(7):65-68. doi: 10.3969/j.issn.1007-757X.2017.07.018 [8] 生态环境部.重型车排放远程监控技术规范 第1部分 车载终端: HJ 1239.1—2021[S/OL].(2022-07-01)[2022-03-02]. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/other/hjbhgc/202201/t20220119_967608.shtml. [9] 生态环境部. 重型车排放远程监控技术规范 第2部分 企业平台: HJ 1239.2—2021[S/OL]. (2022-07-01)[2022-03-02]. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/other/hjbhgc/202201/t20220119_967610.shtml. [10] 生态环境部. 重型车排放远程监控技术规范 第3部分 通讯协议及数据格式: HJ 1239.3—2021[S/OL]. (2022-07-01)[2022-03-02].https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/other/hjbhgc/202201/t20220119_967611.shtml. [11] 刘颖帅, 葛蕴珊, 谭建伟.基于国Ⅵ标准的重型柴油车气态污染物排放控制技术[J]. 环境工程学报,2019,13(7):1703-1710. doi: 10.12030/j.cjee.201903060LIU Y S, GE Y S, TAN J W. Gaseous pollutants emission control technology for heavy diesel vehicles based on China Ⅵ standard[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering,2019,13(7):1703-1710. doi: 10.12030/j.cjee.201903060 [12] 葛晓成. 当量燃烧天然气发动机关键技术研究与应用[D]. 重庆: 重庆大学, 2020. [13] 赖建昌, 黄欣沂, 何德彪, 等.国密SM9数字签名和密钥封装算法的安全性分析[J]. 中国科学:信息科学,2021,51(11):1900-1913. doi: 10.1360/SSI-2021-0049LAI J C, HUANG X Y, HE D B, et al. Security analysis of SM9 digital signature and key encapsulation[J]. Scientia Sinica (Informationis),2021,51(11):1900-1913. doi: 10.1360/SSI-2021-0049 [14] 孙一龙, 郭勇, 王长园.重型车OBD Ⅲ远程排放管理车载终端在线数据一致性研究[J]. 小型内燃机与车辆技术,2019,48(2):1-6. doi: 10.3969/j.issn.1671-0630.2019.02.001SUN Y L, GUO Y, WANG C Y. Research on data consistency of remote emission management vehicle terminals for heavy-duty vehicles[J]. Small Internal Combustion Engine and Vehicle Technique,2019,48(2):1-6. doi: 10.3969/j.issn.1671-0630.2019.02.001 [15] 段畅. 柴油机SCR系统管理软件及关键部件开发[D]. 镇江: 江苏大学, 2017.