Collaborative control of pollution and carbon reduction in the process of onshore oil and gas exploitation
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摘要:
石油天然气行业是挥发性有机物（VOCs）排放的重要源头，也是甲烷（CH4）的最大工业释放源。在石油天然气开采中对VOCs与CH4进行协同管控，实现减污降碳，对我国大气环境治理和“双碳”目标实现具有重要意义。石油天然气开采过程中大部分VOCs和CH4释放源具有同根同源性，其中工艺有组织排放和火炬排放分别为最大的VOCs释放源和CH4释放源；在加入新型网络化监测的协同管控路径基础上，选择适宜的管控措施，可提高污染物协同管控的效率；治理成本效益核算中多污染物成本效益法具有更高的经济效益，吸收法和吸附法是技术成熟度和经济性较高的VOCs治理技术，而减少压缩机和发动机启动次数是最经济的CH4减排措施。
Abstract:The oil and gas industry is an important source of volatile organic compounds (VOCs) emissions and the largest industrial release source of methane (CH4). The coordinated control of VOCs and CH4 in oil and gas exploitation to achieve pollution reduction and carbon reduction is of great significance to China's atmospheric environmental governance and the realization of the "double carbon" goal. Most of the VOCs and CH4 emission sources in the process of oil and gas exploitation have the same root homology, and the organized emission of processes and the torch emission are the largest VOCs emission source and CH4 emission source, respectively. On the basis of adding the collaborative control path of new networked monitoring, selecting appropriate control measures can improve the efficiency of collaborative control of pollutants. The multi-pollutant cost-benefit method in the cost-benefit accounting of pollution control has higher economic benefits. The absorption method and adsorption method are VOCs treatment technologies with higher technical maturity and economy, and reducing the number of compressor and engine start-ups is the most economical CH4 emission reduction measure.
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土壤是人类赖以生存和发展的基础。近年来，随着工业发展对矿产资源需求的增加，矿区周边土壤环境面临严峻考验[1-4]。长期的矿山开采和金属冶炼过程中产生的废气、废水和废渣排放会直接或间接造成土壤重金属的迁移和富集[5-8]。由于矿区周边土壤重金属污染特征的差异性，其生态风险不尽相同。因此，客观、正确地评价矿区周边土壤污染分布特征对矿区环境治理和安全生产意义重大。
湖南省矿产资源丰富，享有“有色金属之乡”美誉。受矿业采、选、冶等过程影响，矿区周边土壤重金属污染问题显著[9-13]。陆泗进等[14]对湖南省桂阳县某铅锌矿周边农田土壤重金属污染及生态风险的研究表明，研究区土壤重金属污染严重，且大部分重金属来源于采矿作业。谢荣秀等[15]对湘潭锰矿废弃地土壤重金属污染研究表明，矿区周边土壤Mn、Pb和Cd污染严重，重金属元素主要来源于矿业活动。张煜等[16]对湖南香花岭某钨矿区土壤重金属污染和生态风险的研究表明，研究区土壤中重金属 Pb、Zn、Cu、As受人类活动的影响较大，主要来源于采矿以及农业活动。总之，矿业活动通过大气沉降等途径向周边释放大量重金属，对土壤造成生态威胁。
湖南省小型矿山众多，由于矿产资源储量有限，外加多山、丘陵等地形因素影响，采矿难度较高，矿山开采、选矿和矿物加工过程产生的“三废”对周边土壤存在较大生态风险[17-19]。目前，对该区的土壤环境研究以数据评价为主，缺乏重金属污染空间分布规律及其潜在生态风险探讨[20-21]。基于此，笔者以大义山东南部土壤为研究对象，以土壤重金属浓度及其分布规律为基础，联用多种数理统计方法评价土壤污染状况、生态风险程度及污染物来源，以期为矿区周边土壤重金属污染治理和安全利用提供科学依据。
1. 材料与方法
1.1 研究区概况
大义山岩体位于南岭构造带北缘，衡阳盆地南侧。区域南华系-下古生界岩性为以复理石建造特征的浅变质碎屑岩夹碳酸盐岩；上古生界地层为浅海相碳酸盐岩夹滨海相碎屑岩，分布于花岗岩体周围；第四系为洪积、冲积及残坡积层，沿河谷两岸分布。区内断裂构造按走向划分为NE、NW及SN向3组，前者为区内重要控矿断裂。大义山岩体按岩性可划分为6类，研究区内以细-中粒角闪黑云母二长花岗岩和细粒斑状二云母二(正)长花岗岩为主（图1）[22]。区域气候为亚热带湿润型季风气候，夏季高温多雨，冬季温和少雨；年均气温为16~19 ℃，冬季最冷月平均气温在4 ℃以上，夏季平均气温多在19~26 ℃；年均降水量为1 460 mm。
1.2 样品采集与测定
调查与研究表明，多数矿区土壤存在显著的重金属异常或污染。笔者针对大义山东南部土壤（土壤母岩均为花岗岩），结合已有分析和研究区成矿元素的组成特点，选取Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg元素进行研究[23-25]。使用梅花形采样法进行土样采集，共采集土样111个，均为混合样，采样深度为0~20 cm。土样风干后，去除植物根系、碎石等杂质，研磨过100目尼龙筛，备用。重金属浓度在中国地质调查局武汉地质调查中心检测，使用原子吸收光光度计（AAS nos300-ZEEnit600）测定土壤Cu、Pb、Zn、Cr、Ni浓度，使用全自动原子荧光分光光度计（AFS-230E）测定土壤Cd、As、Hg浓度[26-27]。
1.3 污染评价方法
以GB 15618—2018《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准（试行）》 （pH>7.5）[28]为依据，使用单因子指数和污染负荷指数（PLI）[29-31]对大义山东南部土壤重金属污染进行评价，并使用潜在生态风险指数（RI）[32]进行潜在生态风险评价。
1.3.1 单因子指数
单因子指数法是以土壤元素背景值为评价标准来评价重金属元素的累积污染程度，计算公式如下：
$$ {\rm{CF}}_{i}=C_{i}/C_{m} $$ (1) 式中：CFi为重金属i单项污染指数；Ci为重金属在土壤中实测浓度，mg/kg；Cm为重金属在土壤中的污染风险筛选值，mg/kg。CF≤1，属于未污染；1<CF≤2，属于轻度污染；2<CF≤3，属于中度污染；CF>3，属于重度污染。
1.3.2 污染负荷指数
PLI可以直观反映重金属元素对土壤造成污染的贡献程度，并划分其污染标准，计算公式如下：
$$ \mathrm{P}\mathrm{L}\mathrm{I} = \sqrt[n]{{\mathrm{C}\mathrm{F}}_{1}\times {\mathrm{C}\mathrm{F}}_{2}\times \cdots{\times \mathrm{C}\mathrm{F}}_{n}} $$ (2) 式中n为参加评价的重金属种类数。PLI一般分为4个污染级别：PLI≤1，无污染；1<PLI≤2，轻度污染；2<PLI≤3，中度污染；PLI>3，重度污染。
1.3.3 潜在生态风险评价
潜在生态风险评价指数计算公式如下：
$$ {\mathrm{R}\mathrm{I}}_{j}=\sum _{i=1}^{n}{E}_{j}^{i}=\sum _{i=1}^{n}{T}^{i}{C}_{j}^{i}=\sum _{i=1}^{n}{T}^{i}\left({{c}_{j}^{i}}/{{c}_{{\rm{r}}}^{i}}\right) $$ (3) 式中：RIj为j样点多种重金属综合潜在生态风险指数；
$E_{{{{{{j}}}}}}^{{{{i}}}}$ 为j样点重金属i的单项潜在生态风险指数；$ {T}^{i} $ 为重金属i的毒性系数；$ {C}_{j}^{i} $ 为j样点重金属i的污染指数；$ {c}_{j}^{i} $ 为j样点重金属i的实测值；${c}_{{\rm{r}}}^{i}$ 为重金属i的参比值。RI分级见表1。表 1 重金属污染潜在生态危害指标分级Table 1. Classification of potential ecological risks of heavy metals pollution$ {E}_{j}^{i} $ 生态风险级别 RI 生态风险级别 ≤40 轻微 ≤150 低 40~80 中 150~300 中 80~160 强 300~600 重 160~320 很强 >600 极强 >320 极强 1.4 数据处理
土壤重金属描述性统计、相关性分析和主成分分析等使用SPSS 23.0软件完成，反距离权重空间插值法使用ArcGIS 10.2软件完成。
2. 结果与分析
2.1 研究区土壤重金属浓度
研究区土壤重金属浓度统计见表2。从表2可以看出，研究区土壤Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg浓度差异非常大，平均浓度分别为422.81、1 050.50、1 399.69、129.36、71.39、28.40、2 992.60、0.24 mg/kg，分别为湖南省土壤背景值[33]的17.03、38.91、14.89、1.90、2.23、359.48、213.76和2.67倍，超标点位占比分别为95%、100%、100%、73%、73%、75%、90%和94%；与GB 15618—2018标准限值相比，As、Cd、Pb、Zn、Cu浓度分别超标119.70、47.33、6.18、4.67、4.43倍，Cr、Ni和Hg浓度未超标，土壤中As、Cd、Pb、Zn、Zn、Cr、Ni超标点位占比分别为100%、81.08%、82.88%、60.36%、45.95%、6.31%、4.50%，所有点位Hg均未超标。上述结果表明，土壤中各重金属都存在不同程度累积，其中，Cd和As累积严重，Cu、Pb和Zn累积较严重，Cr、Ni和Hg污染较低。
表 2 研究区土壤重金属浓度Table 2. Heavy metal concentrations in soils at the mine sitemg/kg 项目 Cu Pb Zn Cr Ni Cd As Hg 最小值 13.70 50.60 96.20 5.41 5.12 0.10 29.80 0.02 最大值 7 820 18 900 19 500 649 418 545 58 500 1.11 平均值 442.81 1 050.50 1 399.69 129.36 71.39 28.40 2 992.60 0.24 标准偏差 1 079.40 2 214.60 3 211 87.87 63.25 87.28 8 334.40 0.16 变异系数 2.44 2.11 2.29 0.68 0.89 3.07 2.79 0.67 湖南省土壤背景值 26 27 94 68 32 0.08 14 0.09 GB 15618—2018标准限值 100 170 300 250 190 0.60 25 3.40 变异系数能反映各样点重金属浓度的平均变异程度，变异系数大于1时为强变异性，说明重金属空间浓度分布不均匀，存在点源污染[34-35]。Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg的变异系数分别为2.44、2.11、2.29、0.68、0.89、3.07、2.79和0.67，其中，Cu、Pb、Zn、Cd和As变异系数大于1，表明这些重金属分布具有明显空间差异，存在点源污染风险；Cr、Ni和Hg变异系数相对较小，空间分布差异性较小。
2.2 研究区土壤重金属分布特征
反距离权重插值是离散变量进行连续无偏插值的可靠方法，可以直观地反映出研究区域重金属的空间分布[36]。利用ArcGIS软件对研究区土壤中8种重金属元素进行空间分析，空间插值搜索半径点数为12，插值幂参数为2。从图2可以看出，研究区Cu、Zn、Cd和As空间分布格局较一致，整体矿区中心较高，呈现向外扩散的趋势；重金属浓度低值区主要分布距矿区较远域，表明矿区周边土壤重金属富集受采矿、冶炼等影响较大。Cr、Pb和Ni分布规律相似，富集区呈岛状间断分布，主要分布在乡村居民地及矿业生产区等人口密集地区，表明土壤重金属浓度可能受到矿业和人类活动双重影响。Hg无明显分布规律，分布较均匀，且变异系数较小，其浓度高值区主要分布于矿山北侧的居住地，推断可能受到部分人为活动影响，但主要受花岗岩母岩风化作用控制。
2.3 土壤重金属污染状况评价
土壤重金属单因子指数平均值从大到小依次为As（119.70）>Cd（47.33）>Pb（6.81）>Zn（4.67）>Cu（4.43）>Cr（0.52）>Ni（0.38）>Hg（0.07）。其中，As、Cd、Pb、Zn和Cu属于重度污染，Cr、Ni和Hg属于未污染。其中，As、Cd和Pb以重度污染为主，重度污染样点分别占比为85.58%、50.45%、42.34%；Zn、Cu以未污染为主，在不同程度上存在轻度至重度污染；Cr、Ni和Hg以未污染为主，未污染样点占比分别为94.60%、95.50%、100%（表3）。
表 3 单因子指数污染样点占比Table 3. Percentage of single factor index pollution sample points% 污染级别 Cu Pb Zn Cr Ni Cd As Hg 未污染 54.05 17.12 40.54 94.60 95.50 19.82 0 100 轻度污染 18.92 27.93 26.13 4.50 3.60 18.92 7.21 0 中度污染 4.51 12.61 8.11 0.90 0.90 10.81 7.21 0 重度污染 22.52 42.34 25.22 0 0 50.45 85.58 0 各样点土壤重金属PLI计算结果见图3。从图3可以看出，各样点土壤重金属PLI变幅为0.14~10.70，平均值为1.86，研究区土壤重金属呈轻度污染，PLI最大值达到重度污染程度。其中，无污染样点占比为49.55%，轻度污染占比为22.52%，中度污染占比为14.41%，重度污染占比为13.51%。从空间分布上看，土壤重金属污染呈以矿区为中心向外扩散的分布趋势，矿区生产区达到重度污染，距矿区较远的边缘地区则属于无污染，这进一步说明了矿业活动对土壤环境的影响。
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图 3 土壤重金属PLI评价结果Figure 3. Evaluation results of soil heavy metal pollution load index重金属Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Cd、As和Hg的毒性系数分别为5、5、1、2、5、30、10和40[37]。依据式（3）计算得到各重金属的潜在生态风险指数，从大到小依次为Cd（1419.94）>As（1197.03）>Pb（30.90）>Cu（22.14）>Zn（4.67）>Hg（2.81）>Ni（1.88）>Cr（1.03）。Cd潜在生态风险最高，As次之，均达到极强生态风险水平，其他重金属均属于轻微污染水平。Cd在25.23%的样点属于轻微风险，20.72%属于中度风险，11.71%属于强风险，11.71%属于很强风险，30.63%属于极强风险。As在26.13%样点属于轻微风险，24.32%属于中风险，11.71%属于强风险，10.81%属于很强风险，27.03%属于极强风险。Cu、Pb和Zn在大部分样点属于轻微风险，在个别样点属于中风险和强风险，Ni、Cr以及Hg在所有样点均属于轻微风险（表4）。
表 4 不同生态风险级别样点占比Table 4. Percentages of sites at different risk levels in the total sample sites% 潜在生态风险级别 Cu Pb Zn Cr Ni Cd As Hg 轻微 84.69 84.68 97.30 100 100 25.23 26.13 100 中度 9.91 6.31 2.70 0 0 20.72 24.32 0 强 2.70 7.21 0 0 0 11.71 11.71 0 很强 1.80 0.90 0 0 0 11.71 10.81 0 极强 0.90 0.90 0 0 0 30.63 27.03 0 研究区各采样点土壤重金属RI均值为2 680.40，属于极强生态风险水平，从空间分布来看，RI呈现明显的地带性分布，距离矿区较近的生产区域达到了极强生态风险水平，距离矿区较远的地区则为轻微生态风险水平，总体上呈以生产区为污染中心向外延伸扩散的趋势（图4），说明矿业活动对生态存在明显的危害。
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图 4 土壤重金属潜在生态风险评价结果Figure 4. Results of potential ecological risk assessment of soil heavy metals2.4 土壤重金属来源
2.4.1 相关性分析
依据相关性分析可以推断重金属来源是否相同，土壤重金属相关性越大表明重金属之间可能存在同源性[38]，土壤8种重金属相关性分析结果见表5。从表5可以看出，Cu、Zn、Cd、As两两之间以及Cr与Ni呈显著正相关（R>0.8，P<0.01）；Cu与Pb，Pb与Zn、Cr、Ni、Cd、As、Hg呈显著正相关（P<0.01）；As与Hg呈显著正相关（P<0.05）。由此推断，以上重金属具有同源关系或存在复合污染。Cu、As与Cr呈显著负相关，表明这些重金属之间存在拮抗作用。
表 5 土壤重金属元素相关性分析Table 5. Soil heavy metal element correlation analysis元素 Pb Zn Cr Ni Cd As Hg Cu 0.286** 0.934** −0.232* −0.184 0.927** 0.930** 0.176 Pb 1 0.388** 0.507** 0.452** 0.315** 0.313** 0.339** Zn 1 −0.174 −0.115 0.971** 0.909** 0.073 Cr 1 0.832** −0.226* −0.246** 0.146 Ni 1 −0.180 −0.197* 0.172 Cd 1 0.954** 0.082 As 1 0.207* Hg 1 注：**表示在0.01级别相关性显著；*表示在0.05级别相关性显著。 2.4.2 主成分分析
为进一步了解研究区土壤重金属来源，对土壤中8种重金属元素进行主成分分析。经KMO以及Bartlett 球形检验（KMO为0.655，Bartlett 球形检验为0.000），表明研究数据适用于主成分分析，结果见表6。
表 6 主成分分析结果Table 6. Results of principal component analysis元素 主成分 PC1 PC2 PC3 Cu 0.966 0.005 −0.017 Pb 0.356 0.773 0.013 Zn 0.968 0.071 −0.162 Cr −0.272 0.883 −0.214 Ni −0.226 0.87 −0.204 Cd 0.978 0.003 −0.124 As 0.972 0.009 0.024 Hg 0.185 0.418 0.881 初始特征值 4.058 2.314 0.907 方差贡献率/% 50.730 28.924 11.338 累计方差贡献率/% 50.730 79.654 90.992 共提取3个特征值，累计解释了总方差的90.99%。第一主成分（PC1）方差贡献率为50.73%，主要变量包括Cu、Zn、Cd和As元素，4种元素载荷均大于0.9，这表明，这4种元素具有高度相似的同源性；结合土壤重金属浓度空间分布（图2）可知，Cu、Zn、Cd和As富集区主要分布在矿区附近。有研究表明，As是燃煤污染源的标识元素[39-41]，矿业活动是导致As污染的重要原因之一，而Cd一般被认为来源于工业三废、工业生活用品、化肥农药等[42]。综上，Cu、Zn、Cd和As主要来源于矿产开采和冶炼等矿业活动，因此PC1可解释为矿业污染源。
第二主成分方差贡献率为28.92%，主要变量由Cr、Ni和Pb组成，3种元素载荷分别为0.88、0.87、0.77，均大于0.75；表明这3种元素具有相似同源性。有研究表明，元素Pb和Ni与汽车尾气排放有关，是机动车污染源的标识元素[43]，Cr主要来源于车体磨损等[44]。结合土壤重金属浓度空间分布可知，Cr、Ni和Pb富集区主要分布于乡村居民地以及矿业生产区等人口密集交通发达地区，由此可推断Cr、Ni和Pb主要来源于矿业以及交通运输在内的人类生活活动；因此，PC2解释为工业与生活污染源。
第三主成分方差贡献率为11.33%，Hg元素具有较高的载荷，为0.88。据Hg浓度分布可知，土壤Hg分布较均匀且浓度较低，Hg浓度超出湖南省土壤背景值2.67倍，但与GB 15618—2018（pH>7.5）标准限值相比，未超出标准限值，由此推断土壤Hg来源主要受母岩的风化以及成土作用影响。因此，PC3解释为自然污染源。
3. 结论
（1）研究区土壤重金属Cu、Zn、Cd和As空间分布格局较为一致，元素富集区分布于矿业生产区附近，低值区分布于矿区边缘区域；Cr、Pb和Ni分布规律相似，主要分布于乡村居民地以及矿业生产区等人口密集地区；Hg元素无明显分布规律，其高值区主要分布于矿山北侧的居住地。
（2）土壤单因子指数表明，As、Cd、Pb、Zn和Cu属于重度污染，Cr、Ni和Hg属于未污染；土壤PLI均值为1.86，土壤呈轻度污染；单项生态风险指数从大到小依次为Cd、As、Pb、Cu、Zn、Hg、Ni和Cr，RI均值为2 680.40，属于极强生态风险水平；PLI和RI空间分布与重金属浓度分布趋于一致。
（3）相关性与主成分分析表明，研究区土壤Cu、Zn、Cd和As元素主要来源于矿业活动，Pb、Cr和Ni元素主要来源于矿业与人类生活活动，Hg元素受人为活动干预较少，主要受母岩风化过程与程度控制。
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表 1 石油天然气开采活动过程中VOCs与CH4释放源[8-15]
Table 1 VOCs and methane release sources in the process of oil and gas exploitation
释放源类型 释放源描述 VOCs释放量占比/% CH4释放量占比/% 工艺有组织排放 各生产工艺生产过程中所排放的气体 43 19 燃烧烟气排放 锅炉、熔炉、内燃机和燃气轮机等燃烧过程中排放的气体 6 14 火炬排放 火炬放空系统在清管、检修和紧急情况下排放的气体 3 38 设备动静密封点
排放设备与管线组件排放的气体 16 8 有机液体储存与调和挥发排放 挥发性有机液体储罐泄漏排放的气体 8 7 有机液体装卸挥发排放 液体有机原料及产品装车、装船、灌装环节排放的气体 5 2 废水集输、储存、处理处置过程排放 集中于废水处理以及废水收集环节排放的气体 4 4 冷却塔、循环水冷却系统排放 冷却塔、循环冷却水系统无组织逸散排放的气体 15 燃气发动机排放 发动机发动排放的气体 14 
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表 2 US EPA已出台的油气开采释放源和控制标准[24]
Table 2 Release sources and control standards for oil and gas exploitation issued by US EPA
VOCs与CH4释放源 释放情况 2016年 2021年 石油和天然气井场 水力压裂完井 √ √ 集中储罐群的压缩机 — √ 无组织排放 √ √ 井口排液 — √ 气动控制器 √ √ 气动泵 √ √ 储罐 ○ √ 油井伴生气 — √ 天然气集输加压站 压缩机 √ √ 无组织排放 √ √ 气动控制器 √ √ 气动泵 √ √ 储罐 ○ √ 天然气加工 压缩机 √ √ 无组织排放 — √ 气动控制器 √ √ 气动泵 √ √ 储罐 ○ √ 长输和储运 压缩机 √ √ 无组织排放 √ √ 气动控制器 √ √ 气动泵 — √ 储罐 ○ √ 注：○表示仅涵盖VOCs排放；√表示涵盖VOCs与CH4排放；—表示标准中未设立对该释放源的管控。
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表 3 US EPA《新建、重建和改建释放源的性能标准以及现有释放源的排放指南：石油和天然气部门形势回顾》中受控制释放源相关控制技术方法
Table 3 Related control technical methods for controlled release sources in US EPA Standards of Performance for New, Reconstructed, and Modified Sources and Emissions Guidelines for Existing Sources: Oil and Natural Gas Sector Climate Review
受控制的释放源 控制技术方法 加压站和井场的无组织排放 每2个月采用先进技术排查，每年进行光学气体成像（OGI）检测 往复式压缩机 开展年检，如排放率超过0.056 m3/min，则替换盘根或将气体在负压状态下导入封闭系统 天然气加工厂气动泵 更换零排放隔膜和活塞气动泵 完井：非初探井、非
定界井保证现场配有分离器，将返排液导入储罐或储蓄池进行气液分离，最后需要将气体回收利用或回注地下 完井：初探井、定界井、低压井 保持持续燃除或导入集中分离器处理燃除，不要求现场配有分离器 天然气加工厂设备泄漏 每2个月进行OGI检测 油井伴生气排放 回收利用
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释放源或释放过程 协同管控策略 储罐 使用具有极高安全性的封闭燃烧系统进行处理，废气用作直接燃烧的燃料 压缩机 1）更换往复式压缩机活塞杆组合件；2）在负压状态下通过封闭排气系统将尾气排放到回收装置 气动阀 1）更换大流量气动阀，使用低流量气动阀；2）使用仪表风来替换气动阀 气动泵 1）用电能、太阳能、仪表空气装置代替天然气气动泵；2）收集废气并注入石油和天然气回收系统或燃烧系统中 设备泄漏及
逸散1）在油气处理站采用LDAR技术；2）在油气转接站采用OGI技术进行无组织排放的定性检测，如果检测到泄漏，使用氢离子火焰探测器再次进行定量检测 挥发性有机液体储存 用固定顶罐代替不稳定的原油罐和应急油罐，对于2号稳定轻烃，若使用固定顶罐，应采取氮气密封 挥发性有机液体装载 1）在罐装过程中采用底部或顶部浸入，在接受顶部浸入装载时，输出管口距离罐（槽）底部高度应小于200 mm；2）密闭装载天然气凝析油、液化气和1号稳定轻烃，灌装设备的气相管线必须与储罐的气相管路连接 废水集输与处理系统排放 1）通过封闭管道收集和运输所有废水，进水口和出口应采取与环境空气隔离措施，以避免无组织排放；2）如果敞开液体表面排放的VOCs（包括CH4）浓度≥100 μmol/mol，通过加盖收集废气 有组织排放 1）采用物理回收方法，如冷凝、吸附和吸收等；2）通过生化反应（如燃烧和生物方法），将废气氧化分解为无毒或低毒物质 无组织排放 1）对于控制设备和管道部件的无组织排放，采用更新设备的方式，例如使用双轴密封（或无轴密封）设备组件，并加强对无组织排放组件的筛选、测试和维护；2）对于挥发性有机液体的储运过程，要优化设备操作流程（如在液体顶端使用罐体密封）和污染控制系统（如安装蒸汽收集系统并将其排放到废水处理厂或蒸汽平衡系统中） 其他排放 1）实现气田内气井和采出井产物的收集、处理和运输过程的全密闭；2）将天然气净化处理厂安全阀放出的易燃有毒气体密闭输送到火焰系统中进行统一处理；3）提取油气田释放的天然气，并对可以燃烧但不能回收或难以使用的气体，按照生产安全要求进行燃烧后释放，对未燃烧直接排放的，应该通知生态环境主管部门登记；4）对于伴生气体和套管气量，通过压缩天然气和发电等方式回收
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表 5 协同管控治理成本效益法
Table 5 Cost-benefit method of coordinated control
定义 原理 优点 缺点 单一污染物成本效益法 所有减排成本分配给1种污染物 容易实施监测且管理成本较低；可与其他措施相结合 无法考虑不同污染物的综合影响 多污染物成本效
益法控制成本按污染物比例均分 提高控制效率和经济效益；实现资源的有效利用；减少管理的复杂性 技术投资高，需协调多个部门和机构的合作与利益
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处理技术 技术成熟度 优点 缺点 适用范围 等离子
体法较高 低能源消耗，易于安装，占地面积小 难以完全去除某些有机物质，容易导致二次污染 高浓度稳定的无氯有机废气 吸附法 高 可以有效处理几乎所有的有机物，投资成本适中，且能够实现高效去除VOCs 一次性吸附操作成本高，使用的吸附剂必须作为固体废物单独处理 稳定且具有平均沸点的中低浓度有机废气 吸收法 高 在水中溶解度好，投资成本低，耐冲击，运行成本低，易于维护和控制，安全性好 净化效率中等，不能提纯水溶性差的物质，容易氧化，易与酸碱反应 低至中浓度的有机废气 直接燃烧法或蓄热式催化燃烧（RTO）法 中 清洁效率高，可处理对象范围广 运行成本高 无氯有机废气
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处理技术 设备名称 风量/
（m3/h）经济指标/万元 投入资金 运行资金 等离子体法 低温等离子体
反应器28 000 150 50 20 000 34 25 吸附法 吸附罐 4 000 20 37 吸附塔 10 000 31.1 31 吸附器+再生器 1 000 6 2 吸收法 碱性吸收塔 20 000 20 10 碱性吸收塔+
尾气塔20 000 10 8 吸收塔 37 000 20 12 吸收塔 15 000 15 10 直接燃烧法 燃烧炉 20 000 200 320 蓄热式催化燃烧（RTO）法 RTO 30 000 560 240
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表 8 US EPA天然气之星计划减少CH4排放的推荐措施[54-57]
Table 8 Recommended technologies for the US EPA Gas Star Program to reduce methane emissions
释放源 措施 资金成本/美元 预计回报时间/a 适用环节 压缩机/发动机 安装湿式密封油脱气回收系统 33 000（1台压缩机），
90 000（4台压缩机）0~1 生产、采集加工、传播、分配 用空气或者氮气代替气体启动机 <1000 0~1 生产、采集加工、传播 减少压缩机和发动机启动及点火次数 <1000 0~1 生产、采集加工、传播、分配 安装电动机起动器 1000~10000 1~3 生产、采集加工、传播 将排污气体注入低压电源或燃气系统 1000~10000 1~3 传播、分配 脱水机 用甲醇注射液取代乙二醇脱水装置 1 000~10 000 0~1 生产、采集加工、传播 减少不必要的设备系统 1 000~10 000 0~1 生产、采集加工、传播、分配 将气动装置转换为机械控制装置 1 000~10 000 1~3 生产、采集加工、传播、分配 设备泄漏 在远程站点进行定向检查和维护 <1000 0~1 传播、分配 对闸门站和地面设施进行定期检查和维护 1 000~10 000 0~1 传播、分配 对压缩机进行定向检查和维护 10 000~50 000 0~1 传播、分配 对气体加工厂和增压站进行定向检查和维护 10 000~50 000 1~3 采集加工 管道 采用无泄漏管道的复合包装 1 000~10 000 0~1 传播、分配 在管道更换期间执行阀门泄漏修复 1 000~10 000 0~1 传播、分配 使用惰性气体和清扫器进行管道吹扫 0 1~3 生产、采集加工、传播、分配
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-
[1] 张楠, 吕连宏, 王斯一, 等. 基于文献计量分析的碳中和研究进展[J]. 环境工程技术学报,2023,13(2):464-472. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220275 ZHANG N, LÜ L H, WANG S Y, et al. Analysis of research progress in carbon neutrality based on bibliometrics[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2023,13(2):464-472. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20220275
[2] 姜晓群, 王力, 周泽宇, 等. 关于温室气体控制与大气污染物减排协同效应研究的建议[J]. 环境保护,2019,47(19):31-35. JIANG X Q, WANG L, ZHOU Z Y, et al. Suggestions on Co-benefits between GHG emission control and air pollutant reduction[J]. Environmental Protection,2019,47(19):31-35.
[3] 谭琦璐, 温宗国, 杨宏伟. 控制温室气体和大气污染物的协同效应研究评述及建议[J]. 环境保护,2018,46(24):51-57. TAN Q L, WEN Z G, YANG H W. Review and recommendations on the Co-benefit effects of controlling greenhouse gases and atmospheric pollutants[J]. Environmental Protection,2018,46(24):51-57.
[4] 宋丽容. “双碳”目标下消耗臭氧层物质与温室气体协同管控的法治路径[J]. 江苏大学学报(社会科学版),2022,24(4):80-91. SONG L R. On the legal path for coordinated control of ozone depleting substances and greenhouse gases under the goals of "carbon peaking and carbon neutrality"[J]. Journal of Jiangsu University (Social Sciences Edition),2022,24(4):80-91.
[5] 刘海艳, 于会彬, 王志刚. 粤港澳大湾区温室气体和大气污染物协同控制现状分析[J]. 环境工程技术学报,2023,13(2):455-463. LIU H Y, YU H B, WANG Z G. Analysis of the present situation of greenhouse gases and air pollutants co-control in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2023,13(2):455-463.
[6] 赵玉杰, 王伟. 垃圾填埋场甲烷气的排放及减排措施[J]. 环境卫生工程,2004,12(4):217-219. ZHAO Y J, WANG W. Emission of methane from landfill site and its mitigation measures[J]. Environmental Sanitation Engineering,2004,12(4):217-219.
[7] 刘峰. 石油天然气开采行业挥发性有机物排放控制技术概述[J]. 石油化工安全环保技术,2018,34(1):57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1673-8659.2018.01.015 LIU F. Overview of emission control technology of volatile organic compounds in oil and gas exploitation industry[J]. Petrochemical Safety and Environmental Protection Technology,2018,34(1):57-60. DOI: 10.3969/j.issn.1673-8659.2018.01.015
[8] 梁林佐, 马滢, 毋勇, 等. 陆上石油天然气开采中VOCs与CH4的协同控制[J]. 油气田环境保护,2022,32(2):1-6. LIANG L Z, MA Y, WU Y, et al. Co-control of VOCs and CH4 on air pollutants for onshore oil and gas exploitation and production industry[J]. Environmental Protection of Oil & Gas Fields,2022,32(2):1-6.
[9] 杨罕玲, 赵一炜. 美国油气行业国家温室气体清单和报送体系[J]. 油气田环境保护,2022,32(1):1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2022.01.001 YANG H L, ZHAO Y W. National greenhouse gas inventory and reporting system for U. S. oil and gas industry[J]. Environmental Protection of Oil & Gas Fields,2022,32(1):1-8. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2022.01.001
[10] 宋磊, 翁艺斌. 中国油气行业甲烷排放管控政策研究[J]. 世界石油工业,2021,28(2):25-30. [11] 李向阳, 高飞, 廖健, 等. 油气田VOCs排放管控途径探索与实践[J]. 油气田环境保护,2022,32(6):68-71. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2022.06.012 LI X Y, GAO F, LIAO J, et al. Exploration and practice of VOCs emission control approaches for oil and gas field development enterprises under the low carbon background[J]. Environmental Protection of Oil & Gas Fields,2022,32(6):68-71. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2022.06.012
[12] 崔伟, 谷梅霞, 赵风杰, 等. 油田站场VOCs排放量核算及减排措施建议[J]. 安全、健康和环境,2022,22(9):17-22. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2022.09.004 CUI W, GU M X, ZHAO F J, et al. Calculation of volatile organic compound emissions and suggestions on emission reduction measures for oil fields[J]. Safety Health & Environment,2022,22(9):17-22. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2022.09.004
[13] 王鹏. 石化企业挥发性有机物排放源及排放量估算探讨[J]. 石油化工安全环保技术,2013,29(1):59-62. WANG P. Discussion on emission sources and emission estimation of volatile organic compounds in petrochemical enterprises[J]. Petrochemical Safety and Environmental Protection Technology,2013,29(1):59-62.
[14] 江梅, 张国宁, 魏玉霞, 等. 工业挥发性有机物排放控制的有效途径研究[J]. 环境科学,2011,32(12):3487-3490. JIANG M, ZHANG G N, WEI Y X, et al. Emission control way of volatile organic compounds in industry[J]. Chinese Journal of Environmental Science,2011,32(12):3487-3490.
[15] 王教凯. 油气处理厂VOCs排放特征及综合管控对策研究[J]. 石油石化绿色低碳,2020,5(6):40-44. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0942.2020.06.010 WANG J K. Analysis on VOCs emission and control in oil & gas processing plant[J]. Energy Conservation and Emission Reduction in Petroleum and Petrochemical Industry,2020,5(6):40-44. DOI: 10.3969/j.issn.2095-0942.2020.06.010
[16] 国务院. 大气污染防治行动计[A/OL]. [2022-02-07]. http://www.gov.cn/zwgk/2013-09/12/content_2486773.htm [17] 生态环境部. 2020年挥发性有机物治理攻坚方案[A/OL]. [2022-02-07]. http://www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk03/202006/t20200624_785827.html [18] 栾志强, 王喜芹, 郝郑平, 等. 有机废气治理行业2017年发展综述[J]. 中国环保产业,2018(6):13-24. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5377.2018.06.005 LUAN Z Q, WANG X Q, HAO Z P, et al. Development report on organic waste-gas treatment industry in 2017[J]. China Environmental Protection Industry,2018(6):13-24. DOI: 10.3969/j.issn.1006-5377.2018.06.005
[19] 第十三届全国人民代表大会常务委员会. 中华人民共和国大气污染防治法[A/OL]. (2018-11-13)[2022-02-07]. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/fl/201811/t20181113_673567.shtml. [20] 生态环境部, 国家市场监督管理总局. 陆上石油天然气开采工业大气污染物排放标准: GB 39728—2020[S/OL]. [2023-06-07]. https://www.mee.gov.cn/ywgz/fgbz/bz/bzwb/dqhjbh/dqgdwrywrwpfbz/202012/W020201225551948738018.pdf. [21] US EPA. Standards of performance for equipment leaks of VOC from onshore natural gas processing plants for which construction[S/OL]. (2012-08-16)[2022-02-07]. https://www.ecfr.gov/cgibin/text-idx?node=sp40.7.60.kkk.
[22] US EPA. Priority list and additions to the list of categories of stationary sources[A/OL]. (1979-08-21)[2022-02-07]. https://www.loc.goc/item/fr044163/.
[23] US EPA. Actions to reduce methane and VOC emissions from the oil and natural gas industry: final rules and draft information collection request[A/OL]. (2016-05-01)[2022-02-07]. https://www.epa.gov/sites/production/files/2016-09/documents/epa-oilandgasactionsmay2016_presentation.pdf.
[24] US EPA. Table of covered sources, 2012, 2016 and proposed for 2021[A/OL]. [2022-02-07]. https://www.epa.gov/system/files/documents/2021-11/table-of-covered-sources-2012-2021.pdf.
[25] US EPA. Standards of performance for new, reconstructed, and modified sources and emissions guidelines for existing sources: oil and natural gas sector climate review[S/OL]. (2021-11-15)[2022-02-07]. https://www.federalregister.gov/documents/2021/11/15/2021-24202/standards-of-performance-new-reconstructed-and-modified-sources-and-emissions-guidelines-for.
[26] 郑逸璇, 宋晓晖, 周佳, 等. 减污降碳协同增效的关键路径与政策研究[J]. 中国环境管理,2021,13(5):45-51. ZHENG Y X, SONG X H, ZHOU J, et al. Synergetic control of environmental pollution and carbon emissions: pathway and policy[J]. Environmental Conformity Assessment,2021,13(5):45-51.
[27] 姜华, 高健, 阳平坚. 推动减污降碳协同增效建设人与自然和谐共生的美丽中国[J]. 环境保护,2021,49(16):17-19. JIANG H, GAO J, YANG P J. Promote co-control of air pollutants and GHGs to build a beautiful China with harmonious coexistence between human and nature[J]. Environmental Protection,2021,49(16):17-19.
[28] 于雷, 牛韧, 薛强, 等. “三线一单”减污降碳协同管控的基本思路与建议[J]. 环境影响评价,2022,44(2):28-33. YU L, NIU R, XUE Q, et al. Fundamental considerations and suggestions of synergetic control of the "three lines one permit" and pollution and carbon reduction[J]. Environmental Impact Assessment,2022,44(2):28-33.
[29] 刘兆香, 王树堂, 王京, 等. 美国大气环境多污染物协同控制的经验与启示[J]. 环境保护科学,2020,46(1):53-59. LIU Z X, WANG S T, WANG J, et al. Experience and inspiration of the cooperative control of multiple pollutants in the atmospheric environment in United States[J]. Environmental Protection Science,2020,46(1):53-59.
[30] 孙彩萍, 孙启宏, 王维, 等. 固定源大气污染物监管技术框架及应用研究[J]. 环境工程技术学报,2019,9(6):741-747. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.06.172 SUN C P, SUN Q H, WANG W, et al. Technical framework and application of site-inspection and enforcement for air pollutants from stationary sources[J]. Journal of Environmental Engineering Technology,2019,9(6):741-747. DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.2019.06.172
[31] 张博, 李蕙竹, 仲冰, 等. 中国甲烷控排面临的形势、问题与对策[J]. 中国矿业,2022,31(2):1-10. DOI: 10.12075/j.issn.1004-4051.2022.02.026 ZHANG B, LI H Z, ZHONG B, et al. The situation, problems and countermeasures for the controls of China's methane emissions[J]. China Mining Magazine,2022,31(2):1-10. DOI: 10.12075/j.issn.1004-4051.2022.02.026
[32] 薛明, 卢明霞, 张晓飞, 等. 碳达峰、碳中和目标下油气行业绿色低碳发展建议[J]. 环境保护,2021,49(17):30-32. XUE M, LU M X, ZHANG X F, et al. Suggestions for green and low-carbon development of oil and gas industry under the targets of carbon peak and carbon neutrality[J]. Environmental Protection,2021,49(17):30-32.
[33] 汤玉平, 顾磊, 许科伟, 等. 油气微生物勘探机理及应用[J]. 微生物学通报,2016,43(11):2386-2395. TANG Y P, GU L, XU K W, et al. Research and application of microbial exploration for oil and gas[J]. Microbiology China,2016,43(11):2386-2395.
[34] 何少林, 陈辉, 于景琦, 等. 油气田挥发性有机物管控源项及排放系数研究[J]. 油气田环境保护,2020,30(1):24-27. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2020.01.008 HE S L, CHEN H, YU J Q, et al. Study on source term and emission coefficient of volatile organic compounds in oil and gas fields[J]. Environmental Protection of Oil & Gas Fields,2020,30(1):24-27. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2020.01.008
[35] 刘广哲. 石化企业VOCs管理与控制措施研究[D]. 东营: 中国石油大学(华东), 2018. [36] 崔翔宇, 刘光全, 薛明, 等. “碳中和”目标下我国油气行业甲烷管控的挑战与应对[J]. 油气与新能源,2021(2):43-45. CUI X Y, LIU G Q, XUE M, et al. "Carbon Neutrality" targeted regulation of methane in petroleum industry[J]. Petroleum Planning & Engineering,2021(2):43-45.
[37] 张岑, 李伟. 欧美甲烷减排战略与油气行业减排行动分析[J]. 国际石油经济,2021,29(12):16-23. DOI: 10.3969/j.issn.1004-7298.2021.12.003 ZHANG C, LI W. Analysis of methane emission reduction strategies in Europe and America and actions of oil and gas industry[J]. International Petroleum Economics,2021,29(12):16-23. DOI: 10.3969/j.issn.1004-7298.2021.12.003
[38] HUANG R J, ZHANG Y L, BOZZETTI C, et al. High secondary aerosol contribution to particulate pollution during haze events in China[J]. Nature,2014,514(7521):218-222. DOI: 10.1038/nature13774
[39] 孟凡伟, 周学双, 童莉, 等. 油气田开发业挥发性有机物排放来源及控制措施[J]. 油气田环境保护,2015,25(3):32-34. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2015.03.011 MENG F W, ZHOU X S, TONG L, et al. Study on the emission and control measures of volatile organic compounds from oil and gas field industry[J]. Environmental Protection of Oil & Gas Fields,2015,25(3):32-34. DOI: 10.3969/j.issn.1005-3158.2015.03.011
[40] 丁德武, 贾润中, 高少华, 等. LDAR技术在石化企业应用中常见问题解析[J]. 安全、健康和环境,2016,16(11):39-42. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2016.11.011 DING D W, JIA R Z, GAO S H, et al. Analysis of problems on LDAR technology application in petrochemical enterprises[J]. Safety Health & Environment,2016,16(11):39-42. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2016.11.011
[41] 刘峰. LDAR技术在VOCs综合治理中的应用[J]. 安全、健康和环境,2017,17(12):1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2017.12.001 LIU F. The application of LDAR technology in the comprehensive management of VOCs[J]. Safety Health & Environment,2017,17(12):1-4. DOI: 10.3969/j.issn.1672-7932.2017.12.001
[42] 国内外甲烷排放控制行动与趋势: 2021中国甲烷论坛背景报告[EB/OL]. (2021-03-29)[2022-02-07]. www.cet.net.cn/uploads/soft/202103/1_29104647.pdf. [43] 李建伟, 刘新宇, 修光利. VOCs无组织排放估算方法和控制标准初探[J]. 化学世界,2010,51(10):632-634. DOI: 10.3969/j.issn.0367-6358.2010.10.017 LI J W, LIU X Y, XIU G L. Estimation models and control standard for fugitive emission of volatile organic compounds[J]. Chemical World,2010,51(10):632-634. DOI: 10.3969/j.issn.0367-6358.2010.10.017
[44] US EPA. Actions to reduce methane and VOCs emissions from the oil and natural gas industry: final rules and draft ingformation collection request[EB/OL]. (2016-05-01)[2022-02-07]. https://www.epa.gov/sites/production/files/2016-09/documents/epa-oil and gas actions-may 2016 presentation.pdf.
[45] 刘思佳, 汪鹏, 王学海, 等. 石化行业小分子烃类吸附分离研究进展[J]. 广东化工,2022,49(19):102-104. DOI: 10.3969/j.issn.1007-1865.2022.19.032 [46] 中国环保产业协会. 2022年VOCs减排控制行业发展评述和展望[EB/OL]. [2023-01-05]. https://huanbao.bjx.com.cn/topics/vocszljs/. [47] 赫洁. 大气污染区域联防联控中VOCs的控制研究[D]. 天津: 河北工业大学, 2012. [48] 孙先武, 汤峥玉. 化工企业VOCs治理现状及发展前景[J]. 安徽化工,2021,47(3):4-10. DOI: 10.3969/j.issn.1008-553X.2021.03.002 [49] 王妍. 基于可变模糊优选模型的工业VOCs处理方案技术经济性评价[J]. 化工管理,2022(16):66-69. DOI: 10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2022.16.018 WANG Y. Technical and economic evaluation of industrial VOCs treatment based on variable fuzzy optimization mode[J]. Chemical Enterprise Management,2022(16):66-69. DOI: 10.19900/j.cnki.ISSN1008-4800.2022.16.018
[50] 刘剑文. 生物法净化处理工业废气的研究进展[J]. 建材与装饰,2016(15):129-130. [51] 21省市VOCs排污费标准汇总[EB/OL]. (2017-11-28)[2023-01-05]. https://huanbao.bjx.com. cn/news/20171128/864291.shtml. [52] 武宁. 河南省典型行业VOCs排放控制技术体系与成本-效益研究[D]. 郑州: 郑州大学, 2020. [53] 李文娟, 董事壁, 滕富华, 等. 化工园区企业VOCs排放治理技术的评价分析[J]. 化工设计通讯,2017,43(9):197-199. DOI: 10.3969/j.issn.1003-6490.2017.09.171 [54] US EPA. 全球甲烷减排在行动, 美国篇之甲烷排放费简析[EB/OL]. (2022-01-07)[2023-01-07]. https://www. ideacarbon.org/news_free/56680/?pc=pc#:~:text=. [55] US EPA. Natural gas star program, contact us recommended technologies to reduce methane emissions[EB/OL]. (2022-05-18)[2023-01-07]. https://www.epa.gov/natural-gas-star-program/recommended-technologies-reduce-methane-emissions.
[56] IEA. Methane Tracker 2021[R/OL]. [2023-01-07]. https://www.iea.org/re‐ports/methane-tracker-2021.
[57] IEA. Curtailing methane emissions from fossil fuel operations[R/OL]. [2023-01-07]. https://iea.blob.core.windows. net/assets/585b901a-e7d2-4bca-b477-e1baa14dde5c/Curtailing Methane Emissions from Fossil Fuel Operations.pdf. □
-
期刊类型引用(7)
1. 徐圣友，郝展，马明海，陈然，崔朋，程东华，石瑶，杨兴业. 典型蔬菜基地土壤重金属污染风险评估及其源解析. 温州大学学报(自然科学版). 2024(01): 42-53 . 
百度学术
2. 花洁，王健媛，陈运帷，王健，陈征，刘洋洋. 煤矿矿区土壤重金属及多环芳烃污染治理修复技术综述. 环境工程技术学报. 2024(01): 139-147 . 本站查看
3. 王岩，王倩，田晓飞，郭琳. 聊城市农田土壤污染评价及农业功能分区. 山东农业大学学报(自然科学版). 2024(02): 184-192 . 百度学术
4. 朱玲，刘琨，李兰兰，苑红丹，赵美姿，李炜. 天津市农田土壤重金属来源及健康风险评价. 环境工程技术学报. 2024(03): 995-1004 . 本站查看
5. 冯郑文，刘亚静. 尾矿库土壤铵态氮空间分异性及其可视化表达. 中国矿业. 2024(07): 118-126 . 百度学术
6. 谭昭，赵清英，张泽民，彭甜恬，宋霓，李文杰，关潇. 南丹锑矿区不同工业场地植物群落特征. 环境工程技术学报. 2024(04): 1374-1384 . 本站查看
7. 李垚瑶，李剑锋. 某锡矿区土壤重金属污染与健康风险评价. 华南地质. 2024(04): 712-724 . 百度学术
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