“双碳”目标下工业园区低碳发展水平评价研究

刘庆澳; 张立秋; 冀云卿; 封莉

doi:10.12153/j.issn.1674-991X.20230606

“双碳”目标下工业园区低碳发展水平评价研究—以华东地区A园区为例

doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20230606

刘庆澳^{1, 2,},
张立秋^{1, 2, ,},
冀云卿³,
封莉^{1, 2}

1.
北京林业大学环境科学与工程学院，水体污染源控制技术北京市重点实验室
2.
北京林业大学环境科学与工程学院，污染水体源控制与生态修复技术北京市高等学校工程研究中心
3.
生态环境部环境规划院

基金项目: 国家重点研发计划项目（2023YFC3706401）；浙江省科技计划项目（2022C03028）

详细信息

作者简介:
刘庆澳（1999—），男，硕士研究生，研究方向为环境规划与管理，1293042350@qq.com

通讯作者:
张立秋（1972—），男，教授，博导，研究方向为环境规划与管理，zhangliqiu@163.com

中图分类号: X321
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出版历程
- 收稿日期: 2023-08-19
- 录用日期: 2023-12-28
- 修回日期: 2023-09-20
- 网络出版日期: 2024-02-02

Research on the evaluation of low-carbon development level of industrial parks under carbon peak and carbon neutrality target: taking A park in East China as an example

LIU Qingao^{1, 2
,},
ZHANG Liqiu^{1, 2
, ,},
JI Yunqing³,
FENG Li^{1, 2}

1.
Beijing Key Lab for Source Control Technology of Water Pollution, College of Environmental Science and Engineering, Beijing Forestry University
2.
Engineering Research Center for Water Pollution Source Control & Eco-remediation, College of Environmental Science and Engineering, Beijing Forestry University
3.
Chinese Academy of Environmental Planning, Ministry of Ecology and Environment

摘要

摘要:
“双碳”目标下工业园区低碳发展的需求愈发紧迫，科学合理地评价工业园区低碳发展水平是促进工业园区低碳发展的关键一步。从低碳产业、能源资源利用、减污降碳、低碳基础设施、长效管理5个层面选取24个指标构建工业园区低碳发展评价指标体系，采用层次分析法结合改进CRITIC法（基于指标相关性的权重确定法）为指标赋权，运用TOPSIS（优劣解距离法）-灰色关联分析模型和障碍度模型分析了2018—2022年华东地区A园区的低碳发展水平与障碍因子。结果表明：2018—2022年A园区低碳发展水平呈逐年上升趋势，其中低碳产业、能源资源利用、长效管理准则的低碳发展趋势向好，而减污降碳、低碳基础设施准则的低碳发展受阻。从障碍度角度看，准则层中减污降碳和能源资源利用是制约A园区低碳发展水平提高的关键障碍因素，其中单位工业增加值碳排放量、单位工业增加值综合能耗、工业用水重复利用率、单位工业增加值废水排放量、新建工业建筑中绿色建筑比例的阻碍作用较为突出。
- 工业园区 /
- 指标体系 /
- 低碳发展 /
- 优劣解距离法 /
- 障碍度
Abstract:
Under the goal of carbon peak and carbon neutrality, the demand for low-carbon development of industrial parks is becoming more and more urgent. Scientific and reasonable evaluation of the low-carbon development level of industrial parks is a key step to promote the low-carbon development of industrial parks. From the five levels of low-carbon industry, energy resource utilization, pollution reduction and carbon reduction, low-carbon infrastructure, and long-term management, 24 indicators were selected to construct a low-carbon development evaluation index system for industrial parks. The analytic hierarchy process (AHP) combined with the improved criteria importance through intercriteria correlation (CRITIC) method was used to assign weights to indicators, and the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) - grey correlation analysis model and obstacle degree model were used to analyze the low-carbon development level and obstacle factors of A park in East China from 2018 to 2022. The results showed that the low-carbon development level of A park was increasing year by year from 2018 to 2022, among which the low-carbon development trend of low-carbon industry, energy resource utilization and long-term management criteria was better, while the low-carbon development of pollution reduction and low-carbon infrastructure criteria was hindered. From the perspective of obstacle degree, pollution reduction and carbon reduction, and energy resource utilization in the criterion layer were the key obstacle factors restricting the improvement of the low-carbon development level of A park. Among them, the carbon emission per unit of industrial added value, the comprehensive energy consumption per unit of industrial added value, the reuse rate of industrial water, the wastewater discharge per unit of industrial added value, and the proportion of green buildings in new industrial buildings were more prominent.
- industrial park /
- index system /
- low-carbon development /
- TOPSIS /
- obstacle degree

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图 1 指标体系框架

Figure 1. Framework of the indicator system

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图 2 2018—2022年A园区低碳发展综合评价结果变化

Figure 2. Change trend of the comprehensive evaluation results of low-carbon development in A park from 2018 to 2022

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图 3 2018—2022年A园区低碳发展准则层评价结果变化

Figure 3. Change trend of the evaluation results of the low-carbon development criteria layer of A park from 2018 to 2022

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图 4 2018—2022年A园区低碳发展评价准则层障碍因子变化

Figure 4. Variation of obstacle factors in the evaluation criteria layer of low-carbon development in A park from 2018 to 2022

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表 1 工业园区低碳发展评价指标体系

Table 1. Evaluation index system for low-carbon development of industrial parks

一级指标	二级指标	三级指标	正负性	类型	权重
工业园区低碳发展水平（A）	低碳产业（B₁）	园区工业增加值增速（C₁）	正	二选一	0.021 2
		人均工业增加值（C₁）	正	二选一	0.021 2
		绿色产业增加值占工业增加值的比例（C₂）	正	二选一	0.060 0
		高新技术企业工业总产值占园区工业总产值比例（C₂）	正	二选一	0.060 0
	能源资源利用（B₂）	单位工业增加值综合能耗（C₃）	负	必选	0.074 1
		可再生能源使用比例（C₄）	正	二选一	0.096 4
		煤炭消费总量下降率（C₄）	正	二选一	0.096 4
		能源技术应用情况（C₅）	正	必选	0.050 7
		工业用水重复利用率（C₆）	正	必选	0.060 0
		工业固体废物综合利用率（C₇）	正	必选	0.033 0
	减污降碳（B₃）	园区二氧化碳排放量下降率（C₈）	正	必选	0.060 0
		单位工业增加值碳排放量（C₉）	负	必选	0.096 4
		单位工业增加值碳排放量下降率（C₁₀）	正	必选	0.096 4
		主要污染物排放弹性系数（C₁₁）	正/负^1）	必选	0.033 0
		单位工业增加值废水排放量（C₁₂）	负	必选	0.042 8
	低碳基础设施（B₄）	绿化覆盖率（C₁₃）	正	必选	0.021 2
		节能与新能源公交车比例（C₁₄）	正	必选	0.032 8
		新建工业建筑中绿色建筑的比例（C₁₅）	正	二选一	0.033 0
		新建公共建筑中绿色建筑的比例（C₁₅）	正	二选一	0.033 0
		污水集中处理设施（C₁₆）	正	必选	0.042 8
	长效管理（B₅）	重点企业环境信息公开率（C₁₇）	正	必选	0.008 6
		企业清洁生产审核实施率（C₁₈）	正	必选	0.021 2
		购买绿电或碳抵消（C₁₉）	正	必选	0.012 7
		能源在线监测平台（C₂₀）	正	必选	0.032 8
		碳排放管理能力完善度（C₂₁）	正	必选	0.032 8
		编制低碳发展规划或碳达峰行动方案（C₂₂）	正	必选	0.021 2
		绿色低碳信息平台完善程度（C₂₃）	正	必选	0.010 9
		绿色低碳主题宣传活动（C₂₄）	正	必选	0.006 0
1）当工业增加值年均增长率大于0时，为负向；当工业增加值年均增长率小于0时，为正向。

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表 2 各项指标的标杆值及来源

Table 2. Benchmark values and sources of various indicators

三级指标	标杆值	来源	三级指标	标杆值	来源
园区工业增加值增速（C₁）	15%	《山东省省级生态工业园区管理办法》（2022年）	节能与新能源公交车比例（C₁₄）	30%	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价导则》（2022年）
人均工业增加值（C₁）	20万元/人	T/CIECCPA 010—2023《工业园区绿色低碳评价导则》	新建工业建筑中绿色建筑的比例（C₁₅）	30%	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价导则》（2022年）
绿色产业增加值占工业增加值的比例（C₂）	45%	《江苏省省级生态工业园区建设规范（征求意见稿）》（2021年）	新建公共建筑中绿色建筑的比例（C₁₅）	60%	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价导则》（2022年）
高新技术企业工业总产值占园区工业总产值比例（C₂）	45%	《江苏省省级生态工业园区建设规范（征求意见稿）》（2021年）	污水集中处理设施（C₁₆）	1分	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》（具备得1分，反之0分^1））
单位工业增加值综合能耗（C₃）	0.33 t/万元	DB21/T 3662—2022《绿色工业园区评价规范》	污水集中处理设施（C₁₆）	1分	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》（具备得1分，反之0分^1））
可再生能源使用比例（C₄）	15%	《绿色园区评价要求》（2016年）	重点企业环境信息公开率（C₁₇）	100%	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》
煤炭消费总量下降率（C₄）	2%	《“十四五”节能减排综合工作方案》	企业清洁生产审核实施率（C₁₈）	100%	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》
能源技术应用情况（C₅）	1分	T/ACEF 038—2022《工业园区碳中和评价方法》	购买绿电或碳抵消（C₁₉）	1分	《深圳近零碳排放园区试点主要指标体系》（2021年）（具备得1分，反之0分^1））
能源技术应用情况（C₅）	1分	（每应用1例，得0.1分，满分1分^1））	购买绿电或碳抵消（C₁₉）	1分	《深圳近零碳排放园区试点主要指标体系》（2021年）（具备得1分，反之0分^1））
工业用水重复利用率（C₆）	90%	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价导则》（2022年）	能源在线监测平台（C₂₀）	1分	T/CSPSTC 51—2020《智慧零碳工业园区设计和评价技术指南》（具备得1分，反之0分^1））
工业固体废物综合利用率（C₇）	95%	DB31/T 946—2021《绿色工业园区评价导则》	能源在线监测平台（C₂₀）	1分	T/CSPSTC 51—2020《智慧零碳工业园区设计和评价技术指南》（具备得1分，反之0分^1））
园区二氧化碳排放量下降率（C₈）	0%	《成都市近零碳排放园区试点建设评价指标》（2022年）	碳排放管理能力完善度（C₂₁）	1分	T/CSPSTC 51—2020《智慧零碳工业园区设计和评价技术指南》（根据完善程度在0~1 之间打分^1））
单位工业增加值碳排放量（C₉）	0.35 t/万元	T/CSPSTC 51—2020《智慧零碳工业园区设计和评价技术指南》	碳排放管理能力完善度（C₂₁）	1分	T/CSPSTC 51—2020《智慧零碳工业园区设计和评价技术指南》（根据完善程度在0~1 之间打分^1））
单位工业增加值碳排放量下降率（C₁₀）	5%	《“十四五”工业绿色发展规划》 SZDB/Z 308—2018《低碳园区评价指南》	编制低碳发展规划或碳达峰行动方案（C₂₂）	1分	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价》（2022年）（具备得1分，反之0分^1）)
主要污染物排放弹性系数（C₁₁）	0.3	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》	编制低碳发展规划或碳达峰行动方案（C₂₂）	1分	《浙江省绿色低碳工业园区建设评价》（2022年）（具备得1分，反之0分^1）)
单位工业增加值废水排放量（C₁₂）	5 t/万元	《绿色园区评价要求》（2016年）	绿色低碳信息平台完善程度（C₂₃）	1分	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》（根据完善程度在0~1 之间打分^1））
绿化覆盖率（C₁₃）	30%	DB31/T 946—2021《绿色工业园区评价导则》	绿色低碳主题宣传活动（C₂₄）	1分	HJ 274—2015《国家生态工业示范园区标准》（具备得1分，反之0分^1））
1）定性指标的定量化方法。

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表 3 2018—2022年A园区低碳发展评价指标层主要障碍因子、障碍度及其排序

Table 3. Main obstacle factors, degree of obstacle and their ranking in the evaluation index layer of low-carbon development in A park from 2018 to 2022

排序	项目	年份
排序	项目	2018	2019	2020	2021	2022
1	障碍因素	C₄	C₉	C₉	C₉	C₉
1	障碍度/%	16.52	18.37	19.51	19.70	21.14
2	障碍因素	C₉	C₃	C₃	C₃	C₃
2	障碍度/%	15.32	11.40	11.66	10.93	10.10
3	障碍因素	C₃	C₆	C₆	C₆	C₁₅
3	障碍度/%	10.32	8.52	8.99	10.66	8.84
4	障碍因素	C₆	C₁₂	C₁₂	C₁₂	C₁₁
4	障碍度/%	7.00	7.93	8.33	8.32	8.84
5	障碍因素	C₁₂	C₁₅	C₁₅	C₁₅	C₁₄
5	障碍度/%	6.48	7.06	7.66	7.97	8.79

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