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基于VAR模型的天津市PM2.5与其他大气污染物的关系

沈凯娟 高广阔

沈凯娟, 高广阔. 基于VAR模型的天津市PM2.5与其他大气污染物的关系[J]. 环境工程技术学报, 2018, 8(4): 367-372. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.04.048
引用本文: 沈凯娟, 高广阔. 基于VAR模型的天津市PM2.5与其他大气污染物的关系[J]. 环境工程技术学报, 2018, 8(4): 367-372. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.04.048
SHEN Kaijuan, GAO Guangkuo. Study on the relationship between PM2.5 and other air pollutants in Tianjin based on VAR model[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2018, 8(4): 367-372. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.04.048
Citation: SHEN Kaijuan, GAO Guangkuo. Study on the relationship between PM2.5 and other air pollutants in Tianjin based on VAR model[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2018, 8(4): 367-372. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.04.048

基于VAR模型的天津市PM2.5与其他大气污染物的关系

doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2018.04.048
详细信息
    作者简介:

    沈凯娟(1994—),女,硕士研究生,主要研究方向为统计学

  • 中图分类号: X51

Study on the relationship between PM2.5 and other air pollutants in Tianjin based on VAR model

  • 摘要: 近年来我国多个地区遭遇严重重污染天气过程,极大影响了人们的身体健康与生活环境。在研究重污染天气的过程中,PM2.5与其他大气污染物的关联度成了学术界研究重点。基于向量自回归模型,综合运用单位根检验、AR特征根检验、广义脉冲响应函数以及方差分解法分析了天津市2014年1月1日—2016年12月31日包含PM2.5在内的空气质量相关数据;研究PM2.5与其影响因素的动态关系,及其他大气污染物对PM2.5的影响作用。结果表明:PM2.5与其他大气污染物之间所构成的空气质量系统模型是稳定的,且SO2、NO2与CO浓度的增加短期内会引起PM2.5浓度的增加,治理SO2与NO2对PM2.5的影响较大;O3浓度的增加对PM2.5有抑制作用。因此,建议天津市将调整产业结构,加强对SO2的治理放在首位。

     

  • [1] LIM S S, VOS T, FLAXMAN A D , et al. A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions,1990-2010:a systematic analysis for the global Burden of disease study 2010[J]. The Lancet, 2012,380:2224-2260.
    doi: 10.1016/S0140-6736(12)61766-8
    [2] HE K, YANG F, MA Y L , et al. The characteristics of PM2.5 in Beijing,China[J]. Atmospheric Environment, 2001,35(29):4959-4970.
    doi: 10.1016/S1352-2310(01)00301-6
    [3] STREFTS D G, WALDHOFF S T . Present and future emissions of air pollutions in China:SO,NOx and CO[J]. Atmospheric Environment, 2000,34:363-374.
    doi: 10.1016/S1352-2310(99)00167-3
    [4] CAO J J, XU H M, XU Q , et al. Fine particulate matter constituents and cardiopulmonary mortality in a heavily polluted Chinese city[J]. Environmental Health Perspectives, 2012,120(3):373-378.
    doi: 10.1289/ehp.1103671 pmid: 3295342
    [5] SOLOMON S, QIN D H, MANNING M , et al. Contribution of working group Ⅰ to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2007.
    [6] 邵帅, 李欣, 曹建华 , 等. 中国雾霾污染治理的经济政策选择:基于空间溢出效应的视角[J]. 经济研究, 2016,51(9):73-88.

    SHAO S, LI X, CAO J H , et al. China’s economic policy choices for governing smog pollution based on spatial spillover effects[J]. Economic Research Journal, 2016,51(9):73-88.
    [7] 姚青, 蔡子颖, 韩素芹 , 等. 天津冬季雾霾天气下颗粒物质量浓度分布与光学特性[J]. 环境科学研究, 2014,27(5):462-469.
    doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2014.05.02

    YAO Q, CAI Z Y, HAN S Q , et al. PM2.5 pollution characteristics and aerosol optical properties during fog-haze episodes in Tianjin[J]. Research of Environmental Sciences, 2014,27(5):462-469. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2014.05.02
    [8] SUN Y L, ZHUANG G S, TANG A H , et al. Chemical characteristics of PM2.5 and PM10 in haze-fog episodes in Beijing[J]. Environmental Science & Technology, 2006,40(10):3148-3155.
    doi: 10.1021/es051533g pmid: 16749674
    [9] 赵普生, 徐晓峰, 孟伟 , 等. 京津冀区域霾天气特征[J]. 中国环境科学, 2012,32(1):31-36.
    doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2012.01.005

    ZHAO P S, XU X F, MENG W , et al. Characteristics of hazy days in the region of Beijing,Tianjin,and Hebei[J]. China Environmental Science, 2012,32(1):31-36. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2012.01.005
    [10] 杨洋, 唐贵谦, 吉东生 , 等. 夏季局地环流对京津冀区域大气污染影响[J]. 环境工程学报, 2015,9(5):2359-2367.

    YANG Y, TANG G Q, JI D S , et al. Effects of local circulation on atmospheric pollutants in Beijing-Tianjin-Hebei region during summer[J]. Chinese Journal of Environmental Engineering, 2015,9(5):2359-2367.
    [11] 周珍, 伊萱, 邢瑶瑶 . 京津冀区域经济发展、社会稳定与雾霾防控均衡分析[J]. 统计与决策, 2017(3):99-103.
    [12] 苗云阁, 王健, 马银红 , 等. 基于PLS1的天津市PM2.5与空气污染物相关性分析[J]. 环境工程技术学报, 2017,7(1):39-45.
    doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2017.01.006

    MIAO Y G, WANG J, MA Y H , et al. Correlation analysis based on PLS1 between PM2.5 and air pollutants in Tianjin City[J]. Journal of Environmental Engineering Technology, 2017,7(1):39-45. doi: 10.3969/j.issn.1674-991X.2017.01.006
    [13] 廖晓农, 张小玲, 王迎春 , 等. 北京地区冬夏季持续性雾霾发生的环境气象条件对比分析[J]. 环境科学, 2014,35(6):2031-2044.

    LIAO X N, ZHANG X L, WANG Y C , et al. Comparative analysis on meteorological condition for persistent haze cases in summer and winter in Beijing[J]. Environmental Science, 2014,35(6):2031-2044.
    [14] 杜晓惠, 徐峻, 刘厚凤 , 等. 重污染天气下电力行业排放对京津冀地区PM2.5的贡献[J]. 环境科学研究, 2016,29(4):475-482.
    doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2016.04.02

    DU X H, XU J, LIU H F , et al. Contribution of power plant emissions to PM2.5 over Beijing-Tianjin-Hebei area during heavy pollution periods[J]. Research of Environmental Sciences, 2016,29(4):475-482. doi: 10.13198/j.issn.1001-6929.2016.04.02
    [15] 薛亦峰, 周震, 聂滕 , 等. 2015年12月北京市空气重污染过程分析及污染源排放变化[J]. 环境科学, 2016,37(5):1593-1601.

    XUE Y F, ZHOU Z, NIE T , et al. Exploring the severe haze in Beijing during December,2015:pollution process and emissions variation[J]. Environmental Science, 2016,37(5):1593-1601.
    [16] WEI Z, WANG L T, CHEN M Z , et al. The 2013 severe haze over the Southern Hebei,China:PM2.5 composition and source apportionment[J]. Atmospheric Pollution Research, 2014,5(4):759-768.
    doi: 10.5094/APR.2014.085
    [17] 张卫东 . 中级计量经济学[M]. 成都: 西南财经大学出版社, 2010: 153-157.
    [18] 张晓峒 . EViews使用指南与案例[M]. 北京: 机械工业出版社, 2007.
    [19] 刘金培, 汪官镇, 陈华友 , 等. 基于VAR模型的PM2.5与其影响因素动态关系研究:以西安市为例[J]. 干旱区资源与环境, 2016,30(5):78-84.

    LIU J P, WANG G Z, CHEN H Y , et al. Dyanamic reationship between PM2.5and its influence factors in Xi’an city based on the VAR model[J]. Journat of Arid land Resources and Environment, 2016,30(5):78-84.
    [20] 朱长存 . 计量经济学[M]. 北京: 科学出版社, 2016.
    [21] 吴胜男, 李岩泉, 于大炮 , 等. 基于VAR模型的森林植被碳储量影响因素分析:以陕西省为例[J]. 生态学报, 2015,35(1):196-203.

    WU S N, LI Y Q, YU D P , et al. Analysis of factors that influence forest vegetation carbon storage by using the VAR model:a case study in Shaanxi Province[J]. Acta Ecologica Sinica, 2015,35(1):196-203.
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  • 收稿日期:  2018-03-04
  • 刊出日期:  2018-07-20

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